「未来智能」共找到 5156 篇相关文章
为 Agentic AI 的黎明构建地基
文章指出大语言模型虽耀眼,但企业级解决方案需坚实数字底座。在 Agentic AI 时代,数据范式、基础设施哲学都要重塑,智能体模式崛起带来挑战与机遇,技术决策者要做好底座构建。
李飞飞最新播客:AI 是一项文明级技术,以人为本是关键
AI教母李飞飞在High Signal播客指出AI是文明级技术,分享构建以人为本AI的见解,涵盖研究动机、好奇心作用、AI同心圆层级等话题,还强调空间智能重要性,给出AI发展建议。
直播预约 | Recursive Self-Improvement:当AI开始进化AI
2026年AI已能在无人类干预下自我进化。6月24日19:00 - 21:00,机器之心联合黄大年茶思屋举办直播,汇聚仉尚航等专家,呈现“AI如何自我超越”的技术路线与未来图景。
复杂空间推理新SOTA,性能提升55%!中山大学新作SpatialDreamer
中山大学等机构推出SpatialDreamer,模拟人类空间认知过程,构建闭环推理流程,还提出GeoPO解决奖励稀疏问题,构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA,为AI空间智能发展开辟新路径。
对话 MoonBit 张宏波:为 AI 重构编程语言
文章围绕 MoonBit 语言开发者张宏波展开,探讨为 AI 重构编程语言。指出当前 AI Coding 基于旧有语言有局限,MoonBit 有原生 AI 支持,还介绍其开发历程、特性及 Pilot 工具创新,强调未来商业化愿景。
OpenAI即将发布:开源模型和浏览器
OpenAI将发布AI驱动的网页浏览器挑战谷歌Chrome,或集成代理Operator实现智能网络体验。还准备下周四发布类似o3 mini的开源模型,不再是微软Azure独家。谷歌也可能很快发布Gemini 3。
港科联合港中文提出AdaCtrl,自适应可控Reasoning,可降10~90%
港科联合港中文提出AdaCtrl,解决LLM推理的过度思考、算力浪费和响应延迟问题。它有自适应和用户控制两种模式,通过两阶段训练法实现目标,实验效果好,未来或拓展到多领域。
会解题不等于懂人心,腾讯混元提出Sentient Agent,提高高阶社交认知能力
过去评判LLM像考核‘做题家’,但会解题不等于懂人心。腾讯团队提出SAGE框架,用会闹情绪的agent评委评估模型高阶社交认知能力。实验显示不同模型表现差异大,未来需懂人心的AI。
吴恩达来信:人工智能工程技能地图
吴恩达团队综合整理AI工程技能地图,助开发者确定学习方向和雇主招聘。四项重要技能为构建和部署AI应用、软件工程基础、使用编程智能体、塑造构建,背后需持续学习心态。
金融AI武道大会开赛!四道业务真题,出题人:猜不到最优解
AFAC2026金融智能创新大赛开赛,赛题源于真实金融场景,如识别交易行为、还原金融文档等。它强调回归基础研究,探索模型产业价值,是今年金融AI领域值得关注的比赛。