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ICLR 2026 | 越推越快! 首个面向「Test-Time Scaling」的投机解码基准
文章指出推理阶段扩展（TTS）能提升推理大模型解决复杂问题的能力，但会产生大量冗余计算。为此提出首个面向TTS的投机解码加速综合基准，评测显示N - gram方法在特定场景加速潜力大，混合策略性能更优。
清华发布世界模型评测新标尺：直击机器人感知与行动鸿沟
清华大学等机构推出 WorldArena 评测基准，用于测试 EWM 真实能力。它融合感知与功能评估，含十六项视频指标，结合主客观评价生成 EWMScore。测试揭示模型在感知与行动上的差距，转型为实用型模型是行业挑战。
这个春节P图不求人！小红书开源图像编辑新SOTA
今日小红书基础模型FireRed - Image - Edit亮相，在复杂编辑指令、风格化转换等核心指标表现强，在多项权威测试达SOTA。该项目代码等已开源，模型权重将开源。团队还推出RedEdit Bench评测方案。
GLM-5真够顶的：超24小时自己跑代码，700次工具调用、800次切上下文！
GLM - 5正式发布，把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码，完成GBA模拟器，能力稳定。评测结果佳，在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐，引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
Zed 为什么不用自己造 Agent？OpenAI 架构师给出答案：Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域，但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”，架构师介绍构建挑战与使用模式，还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
算力越高收入越多！OpenAI率先验证AI商业Scaling Law：最新收入200亿美元
OpenAI首席财务官公告显示，其年化经常性收入从20亿美元涨至200亿美元，2023 - 2025年算力增9.5倍、收入增10倍。挣得多也烧得多，其还投建数据中心。首款硬件或2026下半年推出。
Cursor一夜翻车，AI 300万代码写浏览器被打假！全网群嘲「AI泔水」
Cursor宣称GPT - 5.2连肝7天造出浏览器，但开发者发现其代码无法编译，是缺乏工程逻辑的“AI泔水”。这一行为激怒开发者，也揭示AI编程需明确分工，未来软件开发靠“开挂工程师”带领AI。
毫无征兆！DeepSeek R1爆更86页论文，这才是真正的Open
两天前，DeepSeek悄无声息把R1论文从22页更新到86页，将其升级为开源社区可复现的技术报告。新论文干货多，如精确数据配方、基础设施说明等，且多项实力媲美甚至赶超OpenAI等闭源模型。
近期，谷歌发了两篇Agent Scaling论文，有点东西
2025年LLM社区有Test - Time Scaling和Agent化两条主线，但‘更多agent是否更好’无人能定量回答。谷歌两篇论文将agent scaling拆成可预测、可度量的科学问题，涉及预算感知和多agent盈亏平衡点。
DeepSeekV3.2技术报告还是老外看得细
ChatGPT三岁生日时，DeepSeek两款开源模型DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale引发热议。它们在智能体评测中表现出色，缩小了开源与闭源模型差距，还降低了成本，给硅谷闭源AI公司带来压力。