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企业AI智能体大排雷:138场顶级分享抖出的落地实情

AI智能体重塑软件工程,研究团队分析138场演讲发现搭建时精力多花在工程集成和接口对接。文章结合推理模型与人工校验,介绍企业引入智能体的架构策略、演进历程、应用差异及技术底座等内容。

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清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线

清华、西交联合开源发布CHEERS,提出面向统一多模态理解与生成的架构路线,在保持系统简洁前提下,统一理解与生成任务,继承开源预训练模型知识,在多项基准测试中表现优异,还实现4× token压缩。

机器之心
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从 0 到 25 万行:一个 100% AI 编码项目,真正难的不是生成,而是治理

作者分享 Routa 项目用 AI 驱动开发的经验,指出 100% AI 编码项目真正难的是治理。介绍多个工具参与情况,阐述项目长出反馈系统的过程,包括规则入口、上下文收敛、提交前约束及仓库级裁决等。

phodal
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对话 Seede AI:帮人类创作只是第一步,我们想帮人类理解 Agent 产出的内容

本文对话 Seede AI 创始人 Longyi,探讨 AI 设计产品发展。Seede AI 主打将原始素材转化为可交付设计稿,易上手、受众广。创始人认为不转向 AI - Native 没救,产品已跑通 PMF,目标是帮人类理解 Agent 产出内容。

Founder Park
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让问题不过夜:交易领域“问诊”Agent实践

文章针对研发支持中的痛点,构建智能Agent系统,将问题抽象为业务答疑与问题诊断两类能力。介绍了系统架构、构建演进、知识体系、质量评估等内容,还展示实战成效,指出当前边界与下一步方向。

阿里云开发者
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阿里Qwen3.5小模型发布:0.8B参数就能处理视频,边缘AI时代真的来了

阿里通义千问发布Qwen3.5系列四款小模型,采用Gated DeltaNet混合注意力机制。有原生多模态设计,解决“内存墙”问题。在多基准测试中表现出色,开发者反响好,但也存在幻觉级联、调试局限等问题。

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我如何用 Codex 在 5 天内"找回"丢失的源代码

作者早年写的 Electron 画图程序源码丢失,只剩编译版本。受 OpenAI 博客启发,用 Codex 逆向还原,5 天得到能运行的 TypeScript 代码。过程中解决了 Codex 删减内容、上下文有限等问题,还分享了经验

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OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍

复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。

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马斯克首席AI脑与莱姆病抗争!曾师从丘成桐,杨格宣布辞职

马斯克xAI核心架构师、联创之一杨格宣布离职,转任非正式顾问。他长期与莱姆病斗争,打算康复后复出。杨格是数学天才,师从丘成桐,是Tensor Programs理论之父,其技术为xAI节省大量算力成本。

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小模型也能精确计算:WorldModel-Qwen的推理时代码执行实验

开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低,后用WASM,创建三层架构。虽结果未完美,但接近,还通过Gemini审查验证。

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