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MiniMax Agent 再进化!正式走向商业级全栈开发

MiniMax Agent 升级成‘全栈开发师’,建立完整交付标准,构建技术生态。它能完成多任务,配置顺滑,可处理前端问题。还在 MCP 生态、支付集成等方面革新,从工具迈向数字化商业引擎。

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重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。

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Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文

苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。

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狂揽15.9K star!!Win系统居然还有开源替代版,牛逼啊~

开源君分享开源项目`ReactOS`,它类似Windows,目标是与NT系列无缝兼容,可直接运行Windows软件和驱动。该项目始于1996年,在Github获15.9K star,有轻量、兼容等特点,安装简单。

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爬虫界“瑞士军刀”!开源高性能爬虫工具,实施进度监控、全栈SDK支持、n8n深度集成!

在AI驱动的数据时代,WaterCrawl是基于Python和Scrapy的开源网页爬虫工具,专为大规模数据提取和LLM优化设计,支持多语言内容抓取、实时进度监控和深度AI平台集成,优势显著。

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开源端到端语音大模型:直接从原始音频输入,生成语音输出

目前大模型大多只能输出文本,人机音频交互不顺畅。Step - Audio团队开源端到端语音大模型Step - Audio - AQAA,能直接听懂音频问题并合成语音回答,介绍了其架构和各核心模块。

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从0到1拆解FreeWheel ChatBI:大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态

本文结合 FreeWheel 实际应用经验,分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践,如让 LLM 理解业务、智能选表等,还提及系统架构、算法服务,最后总结上线效果并展望未来优化方向。

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大模型时代,交互主体变为 Agent,「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构,有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型,展示了 Agent 开发的新流程,还做了两个应用案例。

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SkyReels-Audio让嘴型和音频完美匹配不再难

音频驱动的动态人脸生成研究较少,昆仑万维提出SkyReels - Audio框架,基于预训练视频扩散变换器构建,支持无限长度视频生成与编辑,采用混合课程学习等策略,保障视频视觉保真度和时间一致性。

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首个多人对话视频生成框架MultiTalk,角色有表情还能互动

现有音频驱动人体动画方法多聚焦单人,处理多音频流能力弱、指令跟随有局限。中山大学提出多人对话视频生成新框架MultiTalk,介绍了技术原理,演示效果显示其指令跟随能力强、伪影少。

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