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具身智能「全明星日」来袭!智源组局30+行业掌门人,激辩机器人终极命题
2025年是具身智能「爆发之年」。智源具身2025 OpenDay上,30多位行业大佬激辩,议题包括具身架构、数据获取、硬件瓶颈、应用落地等,智源还开源多项成果助力行业发展。
一次性应用出现,个人独角兽崛起:顶级布道师Jeff Barr论AI如何重塑开发者生态|InfoQ独家采访Jeff Barr
InfoQ 独家采访亚马逊云科技核心奠基人 Jeff Barr,探讨 AI 对开发者生态的变革。他认为 AI 是能力放大器,将催生一次性应用和个人独角兽,开发者角色转变,沟通和数据更重要,还介绍了应对建议及 Kiro 挑战活动。
1.4K标星!微软开源了一款全能AI客服系统,一键24小时实时对话!
数字化时代传统呼叫中心问题多,成本高。微软在GitHub开源Call Center AI,基于Azure + GPT的智能语音客服系统,具多项功能,采用三层设计,适用多行业,可落地,或成企业标配。
扩展外部测试时Scaling Law,中关村学院新发现:轻量级验证器可解锁LLM推理最优选择
文章聚焦大语言模型‘测试时扩展’,指出内部方法接近瓶颈,外部方法的传统实现有缺陷。提出 TrajSelector 策略,用轻量级打分模型复用隐状态打分,训练无需手动标注,实验显示性能增长稳定。
抖音SAIL团队联合港中文MMLab推出SAIL-Embedding:打通「视、文、音」的全模态嵌入
字节跳动抖音SAIL团队联合港中文MMLab提出SAIL - Embedding,专为大规模推荐场景设计,实现视、文、音统一表征,解决传统多模态模型局限,在抖音业务场景效果显著,相关技术报告已公开。
大涨240%,Doc-Researcher确立多模态文档深度研究新范式
在ChatGPT引领的AI革命中,大语言模型面对专业复杂文档常“束手无策”。Doc-Researcher提出三位一体解决方案,构建M4DocBench评测,性能远超现有方案,还适用于多产业场景。
华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀
现有深度研究系统依赖文本网页数据,忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题,含多模块,能处理复杂多模态任务。
如何让Agent更符合预期?基于上下文工程和多智能体构建云小二Aivis的十大实战经验
文章围绕云小二Aivis项目,分析Agent不按预期输出的原因,从预期和技术层面展开。还总结十大优化经验,如清晰预期、精准投喂上下文等,为构建和调优Agent提供参考。
OpenAI 直播摘要:AI 将推动科学进步,个人 AGI 即将到来,未来将非常光明
OpenAI 直播中,Sam Altman 和 Jakub Pachocki 透露重磅信息,称个人 AGI 即将到来,未来光明。公布通向超级智能时间表,对深度学习有信心,谈及基础设施扩张、公司架构变化等,还预测科学发现进程。
独家丨MiniMax 高级研究总监钟怡然已于半年前离职
AI 科技评论独家获悉,MiniMax 高级研究总监钟怡然已离职,去向未公开。他曾主导设计 MiniMax - 01,该模型在超长上下文处理能力上表现突出,走出独特架构创新与效率优化路径。