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360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题

360 集团作为互联网安全公司，业务数据规模膨胀，Kafka 集群运维难题凸显。AutoMQ 存算分离等特性适配 360 需求，360 验证其性能后用于日志检索平台，解决冷读难题，未来将推广到更多业务线。

智谱发布专为龙虾场景深度优化的基座模型GLM - 5 - Turbo，从底层训练重塑，增强四项核心能力。发布评测基准ZClawBench，模型表现领先。还推出龙虾套餐和安全管理体系，助力企业实现算力自由与安全管控。

阿里宣布成立全新的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭挂帅，收拢通义千问等团队。这标志阿里AI战略转向，告别技术至上，聚焦B端商业变现与算力应用，围绕Token构建工业化流水线。

本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果，结合华为昇腾集群实践，探讨 AI 推理系统演进趋势，还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。

文章指出OpenAI的Harness工程模式与瓦特离心式调速器、Kubernetes类似，都遵循控制论。代码库此前反馈回路在低层面，大语言模型改变现状，但需校准传感器和执行器，忽视工程实践代价会变得无法承受。

2月9日，澜起科技于港交所主板正式挂牌上市，上市首日市值达约2036.69亿港元。它由杨崇和等创立，专注内存接口芯片领域，技术领先，业绩受技术与产业周期影响，嵌入全球AI基础设施核心供应链。

今天国产大模型热闹非凡，Kimi更新至K2.5版本。它是万亿参数的MoE基础模型，开源且在多项评测表现佳，视觉与编码能力强，还引入Agent Swarm功能，实测展示其解决各类复杂任务能力。

马斯克xAI核心架构师、联创之一杨格宣布离职，转任非正式顾问。他长期与莱姆病斗争，打算康复后复出。杨格是数学天才，师从丘成桐，是Tensor Programs理论之父，其技术为xAI节省大量算力成本。

开发者bigattichouse让Qwen - 0.6B小模型推理时生成并执行WASM代码获计算结果。最初尝试加标签生成Python代码效率低，后用WASM，创建三层架构。虽结果未完美，但接近，还通过Gemini审查验证。

2025年7月以来，全球DRAM市场经历“史上最强”涨价周期，多数品类涨幅超100%。因产能吃紧、涨价预期等因素，囤货行为从下游扩散到大型贸易商等。本轮价格回升非因消费电子复苏，供需矛盾难缓解，市场现“恐慌性采购”。