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上周 GPT 和 Codex 各有一个发布,很多人没注意吗?可以解锁 Codex 百万上下文了
最近基模发布多,OpenAI 俩更新被低估忽略。一是 GPT - 5.6 Sol 的 Ultrafast 模式,输出最高达每秒 750 Token,先向少量 API 客户开放;二是 Codex 为其开放百万上下文能力,不过大窗口有代价。
泪崩!!!完啦,完啦 AI 编程,4k Star MonkeyCode!!!
现在很多AI编程工具,只让Agent“写出代码”。而MonkeyCode把AI编程任务接入完整链路,是面向专业研发团队的开源AI开发平台,本文介绍其特点、适用场景及注意事项。
Qwen3.8-Max 正式版终于发布了,能不能打过 GPT 看这里
Qwen 3.8 Max 正式发布,沿用 Qwen 3.5 架构,参数量扩展,重点提升 Coding、Work 和 Agent 能力。它将开放权重,价格有优势。在多项测试中表现出色,还新增多模态能力,已可使用并有优惠。
LLM后训练太烧钱?清华&腾讯有了破解法门:关键是得会Rollout
大模型强化学习后训练中,rollout预算易成瓶颈,且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架,将Agent轨迹视为树,分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点,实验显示其效果良好。
刚刚开源就斩获 2.7K Star!吴恩达老师开源了一个 AI 员工 OpenWorker!
吴恩达老师开源了桌面 AI Agent OpenWorker,对标闭源 Agent。它能交付成品,本地优先、支持多模型,重要动作需审批。有 25+ 连接器,支持定时任务和角色模板,提供多方式上手。
刚刚,DeepSeek 文档更新,Agent 开发者要注意这个字段
DeepSeek在官方API文档给出thinking mode和tool call结合样例,把模型中间思考过程成Agent系统需管理部分。关键字段`reasoning_content`从调试信息成协议流程一部分,影响状态管理、多模型适配等。
Anthropic发布Claude Science,AI开始像研二学生一样做科研
当地时间6月30日,Anthropic发布科研产品Claude Science。它运行Claude Opus 4.8,亮点在使用方式,将科研所需整合,还能拆分任务。早期用户反馈良好,与OpenAI、谷歌竞争,已开放测试版。
前后端一起消失:AI Coding正在改写大厂工程师分工
大厂研发组织出现调整,美团前后端团队合并,蚂蚁网商让测试岗转研发岗。AI Coding普及使技术岗位划分重塑,前后端边界成“全栈能力”。AI编程工具虽有后端执行能力,但仍需资深工程师兜底。
腾讯频繁发大招,这次轮到企业微信了
腾讯近期动作频繁,企业微信迎来大版本更新,有智能助理大圆、记录面聊等功能,还升级了智能“服务总结”和智能文档。这些功能实用性强,解决社群管理痛点,AI 能无缝融入工作流。
优步通过实时信号与 Listwise 排序改进餐厅推荐
优步在Uber Eats推荐系统引入实时用户信号与Listwise排序法,用实时信号处理层替换早期特征流水线,还引入Listwise排序优化候选餐厅排序,降低特征漂移,保障系统性能。