多模态强化学习」共找到 2303 篇相关文章

算法论文8

AI自己给自己当网管,实现安全“顿悟时刻”,风险率直降9.6%

大型推理模型有安全风险,此前监督微调泛化能力有限。SafeKey团队提出创新的SafeKey框架,发现大模型信息“越狱”两大核心,通过双通路安全头和查询遮蔽建模强化模型安全,实验验证其有效性。

量子位
算法论文7

微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好

随着大语言模型发展,扩展 Transformer 架构成趋势,但参数规模增长带来训练负担。微软等研究者提出 CoR 概念,构建模型链学习范式,应用于语言模型得 CoLM 系列,实验显示其性能相当且扩展性、灵活性更好。

机器之心
产品应用7

DeepSeek-R1 更新,思考更深,推理更强

DeepSeek R1 模型完成小版本升级至 DeepSeek - R1 - 0528,用户可在官网、APP 等体验,API 同步更新。该版本强化深度思考能力,在多基准测评表现优异,还改善幻觉、提升创意写作等能力。

AI工程化
开源动态7

视频推理界的“福尔摩斯测试”:所有大模型,统统不及格 | 论文代码开源

腾讯ARC Lab和香港城市大学推出Video - Holmes,这是视频推理界的‘福尔摩斯测试’,能展现多模态大模型复杂视频推理能力的边界,规避现有Benchmark痛点,测试中所有大模型全部不及格,代码已开源。

量子位
新闻资讯7

Anthropic CEO:人的幻觉比AI 更多!这是真的吗?

Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少,创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini,测试它们识破谎言的能力,实验结果显示各模型表现不同,AI幻觉短期内难消失。

AGI Hunt
推荐文章7

一文讲透程序编排的核心方式:从表达式语言到并行化实践

文章围绕程序编排展开,介绍单语句编排、类编排、流程编排、并行化编排等核心方式,分析多种编排框架特点及适用场景,还提及Lindorm泛时序数据解决方案,为开发者提供编排参考。

阿里云开发者
推荐文章7

「AI大咖谈」顶尖量化机构Quant谈"算法工程师"转量化方向的可能性与优劣势

文章是对顶尖量化机构量化研究员的匿名访谈,探讨算法工程师转量化方向的可能性与优劣势,涉及收入、考核、压力、技能差距等方面,还提及量化岗位分类、市场环境及对机器学习的依赖程度。

王喆的机器学习笔记
新闻资讯8

刚刚,神话级Fable 5.1来了!

今天,Claude Fable 5.1全平台上线,Mythos 5.1专供特定团队。新模型跑分有断层式代差,还降低了算力门槛。通过重绘金星、设计蛋白等案例展示其科研能力,在编程上也表现出色,同时在安全上采取‘一松一紧’策略。

新智元
产品应用8

刚刚,Qwen3.8-Max首发上岗!「千问办公」正式开测

8月,阿里「千问办公」开启公测,它整合三款产品,还接入最新旗舰Qwen3.8 - Max。该产品交付成果可用,可一站生成多模态内容和Office产物,与钉钉打通且有组织级Skill,优势明显。

新智元
推荐文章7

“如果你不能用300行代码写个Cursor,这行你就别待了!”Ralph Loop创造者、Claude Code核心技术设计者的暴论

Ralph Loop 创造者 Geoffrey Huntley 在播客称软件开发已死,任何人用 Cursor 就能生成代码。他还谈到 K 型分化下职业生存法则、Ralph Loop 设计哲学、代码审查问题,并给出学习和职业发展建议。

InfoQ