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可复制的 AI Coding 全栈实战:比 OpenSpec 更轻量、更丝滑

本文整理自淘宝闪购邓立山在 QCon2026 北京站演讲,分享其团队一年多 AI 编码全栈实战经验,分析 AI 编码问题,提出解决方案,介绍方案演进、实战案例及推广情况,还探讨了未来演进方向。

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笑死,网友支招,破Agent长对话"变蠢"

文章指出用AI编程时,上下文一长模型就易“变蠢”,如违反约束、反复改文件等。分析原因是难从海量历史找重点,给出应对策略,还介绍Claude Code、Cursor、Codex等工具操作方法。

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跟Claude谈个恋爱怎么了?Nature最新研究:真能给人聊傻了

Nature旗下研究指出,聊天机器人持续顺着、理解、陪伴用户,可能让正常人怀疑现实。研究总结出“放大螺旋”框架,含语言镜像、超个性化、谄媚三组件,叠加会成妄想放大机。OpenAI也关注此问题。

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AI 企业 Day 0 出海,如何少走技术弯路?

InfoQ与多家AI出海企业交流发现,很多企业放弃常见Agent平台和流行框架,选择自研全栈平台。GMI Cloud升级产品,构建完整基础设施图谱,解决全球算力部署、模型调用和Agent商业化落地问题。

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老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!

英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。

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让AI Agent自动接Issue、写代码、上线:我用200行代码搭了一个全自动开发流水线

文章介绍AI Agent驱动的全自动开发流水线,对比传统流程,指出开发者角色转变。列举开源工具,给出200行代码的最小实现,分析半自动与全自动差异及信任鸿沟,点明开发自动化趋势,还给出落地建议。

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算法论文8

迎接范式革命:最新、最全的大模型Latent Space综述,NUS、复旦、清华等联合出品

大模型核心计算正从显式空间转向潜在空间,现有文献缺乏统一视角。NUS、复旦等机构的综述《The Latent Space》从五大视角构建框架,阐述潜在空间基础、演进、机制、能力,指出挑战与未来方向。

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全网玩疯的SBTI,挤爆了服务器!网友用Claude手搓复刻版

全网被新型SBTI人格测试刷屏,服务器被挤崩。它解构MBTI框架,精准捕捉年轻人情绪。开发者用Claude Code完成逆向复刻,还做了改进。如今做产品门槛降低,未来SBTI或由AI打造。

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年轻人的第一个爱马仕

AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架,GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》,介绍其设计思路、使用方法等,中英文版可在GitHub免费下载。

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林俊旸从阿里离开后首度发声:推理模型的时代快结束了

前通义千问Qwen负责人林俊旸离职后发长文,指出AI正从「推理思考」转向「智能体思考」,分析推理模型发展,谈混合思考模式失败,还提及智能体思考挑战及相关企业、学术界进展。

花叔