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马斯克的底裤要被扒光了！超级爆料一个多小时， xAI 工程师被火速解雇
xAI工程师Sulaiman Ghori在播客爆料公司情况后被解雇。他称xAI做事高效，几乎无官僚流程，马斯克愿接受被证错。还透露公司利用闲置特斯拉汽车驱动AI代理等计划，以及马斯克解决问题、推进项目的方式。
世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍！清华&加州伯克利最新开源
具身智能发展中样本效率成瓶颈，传统无模型强化学习依赖盲目试错。清华与加州伯克利团队提出BOOM框架，通过自举循环机制解决在线规划与策略学习矛盾，实验表现卓越，为具身智能落地提供支撑。
SDD 如何在复杂业务系统中真正落地？
文章围绕SDD在复杂业务系统落地展开，介绍OpenSpec库使用，对比与系分差异，分析其优势与问题，如LLM与IDE执行能力鸿沟、无update命令等，还对比OpenSpec和GitHub Spec Kit，并给出流程及提示词。
烧光600亿，小扎再砍元宇宙1500人！6000亿豪赌算力帝国
Meta计划裁减Reality Labs 10%员工，约1500人，元宇宙相关岗位首当其冲。自2020年起，Meta在元宇宙投入超600亿美元却未形成稳定收入。同时，Meta推出绩效改革，顶尖员工最高拿300%奖金，还官宣千亿豪赌算力帝国。
不止是 Claude Code 平替：这个开源 CLI 还支持“多模型协作 + 子代理并行”
Kode 定位是在终端中完成代码库理解、文件编辑、命令执行等开发流程，有三大亮点：将多模型协作设为核心能力；支持 AGENTS.md 文档模式；终端体验好，有强大的补全系统。还介绍了使用方法和适用人群。
从0到1搭建生产级Agentic AI系统：踩坑心得
作者拆解GitHub上生产级Agentic AI系统项目，指出生产级AI系统要把‘稳定性’‘容错性’‘可运维性’融入代码。介绍了项目在环境配置、LLM调用容错、日志监控等方面的设计，还给出工程化落地避坑指南。
System 3 觉醒：从“工具”到“物种”的根本改变
西湖大学与上海交大新论文提出System 3概念及Sophia框架，将认知心理学概念映射到代码模块，让AI Agent像“生命体”生存。采用前向学习和混合奖励机制，实验显示其能力显著进化，为人工生命指明道路。
离谱：打造超10亿美元的独角兽，从真人假扮成AI开始
2017年两位创业者多次失败后，决定做自动记录会议笔记的AI助手，却无AI技术，便真人假扮。这种模式竟让他们赚到钱后开启自动化。如今Fireflies.ai估值超10亿美元，但早期做法引隐私等争议。
OpenAI新模型GPT-5.1发布，不跑分不刷榜，主打一个说人话
OpenAI发布GPT-5.1，主打更智能、更具对话性，无跑分打榜，有人设说人话。包括Instant和Thinking两个子模型，简单问题快，复杂问题智能。本周逐步向用户免费开放，还更新了语气风格等功能。
用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题，各家大模型谁更hold住？
北京大学与通用人工智能研究院联合提出 UniCode 框架，构建进化式评测系统，能自动生成高质量算法题目与抗污染测试用例。通过对 19 个前沿大模型测试，展现高挑战性与强判别力，为代码能力评估开辟新路径。