「无门控测试」共找到 2292 篇相关文章
一款永远不睡觉的 AI Agent 微框架:它会自己琢磨事儿,干完主动来找你汇报!
Laude Institute的AI Agent Audel在无指令下自动修复bug,背后是开源的AI Agent微框架Headlong。它与其他Agent不同,其Agent永远不睡觉,核心由9800行Bash脚本构成,安装简单,提出AI主体性问题。
猫在说什么,AI知道吗?
近几年,结合AI的宠物翻译应用兴起,如MeowTalk。但动物语言研究面临无平行语料的难题。科学家通过记录声音与行为,让AI找模式,再用回放验证。目前AI虽有进展,但离听懂动物还差一步。
谢尔盖・布林再次进入「创始人模式」?Google押注「AI自我进化」
据路透社报道,Google联合创始人谢尔盖・布林深度介入AI研发,推动递归式自我改进(RSI)方向。此前Google新一代Gemini旗舰模型发布推迟,内部测试显示在关键领域落后对手,此次调整或为提升研发效率。
AI让4岁自闭症孩子首次开口,一名工程师爸爸用两小时代码打开儿子声音
一位国外AI工程师花两小时为自闭症儿子做沟通App,让孩子首次开口表达。传统AAC设备贵且无教学和追踪功能,该App内置相关功能,核心是将抽象变具体,正完善后供其他家庭试用。
单次训练横扫9个基准,遥感检测最大数据集与基础模型框架问世
北京航空航天大学团队发布面向通用遥感目标检测的大规模数据集与基础模型框架 LEVIRDet,构建了 LEVIRDet - 159 数据集,提出 LEVIRDetNet 模型。前者为训练泛化能力强的模型提供新数据基础,后者在多基准测试中表现出色。
社区发布丨全面开源!商汤日日新SenseNova U1发布,迈向模型理解生成统一时代
商汤科技正式发布并开源商汤日日新SenseNova U1系列原生理解生成统一模型,基于NEO - unify架构,实现模态集成向原生统一跨越,其轻量版在多项测试达同量级开源SOTA,还能连续性图文创作。
学会“吃一堑长一智",性能飙升11%!XSKILL让AI积累经验和技能
XSKILL框架让AI像人一样积累经验和技能,将任务级技能与动作级经验统一到双流设计中,通过视觉接地提取和检索知识,在多个基准测试中显著提升性能,还展现出跨模型迁移性。
Karpathy刚开源的autoresearch,我拿来优化龙虾skill,成功率从56%飙到92%
Karpathy发布开源项目autoresearch,可让AI优化AI。作者分享用其优化skill的实践,介绍优化流程,指出可将模糊表述拆成可判断是非题,还提及定义评估标准的方法与常见错误修正。此外,还能用于代码性能优化。
全球首个龙虾模型 GLM-5-Turbo 发布:已经在用它帮我省几千块钱了
作者作为公众号编辑,排版耗时久费钱。他测试多款模型驱动龙虾排版均失败,换上智谱 GLM - 5 - Turbo 后成功,还能让其操作飞书润稿。该模型工具调用稳定,虽 API 涨价但性价比高,未来潜力大。
豆包大模型 Seed 2.0,有点不一样
大模型升级频繁令人审美疲劳,但豆包大模型Seed 2.0不同,其核心是Skills调用能力。作者测试了它做的小红书长图文排版生成器和古文翻译器,还体验了APP“专家模式”,展现多模态理解优势。