「策略性能提升」共找到 4638 篇相关文章
Windsurf快被Devin搞垮了!bug 不断、官方“装死”,百万用户要“跑”了?
Windsurf近期出现性能降低等问题,社区抱怨不断,但官方却隐身不回应。此前公司经历变动,Devin集成到Windsurf后问题频出,如级联错误、积分消耗等,部分用户开始转向其他产品,其未来发展存不确定性。
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。
全球首个全链式空间天气AI预报模型“风宇”!国家卫星气象中心牵头,联合南昌大学、华为共同研发
当前太阳活动高发,传统空间天气预报难满足需求。2025年7月26日,国家卫星气象中心牵头联合研发的“风宇”模型发布,它是全球首个全链式空间天气AI预报模型,提升了我国空间天气预报能力。
CUTLASS CuTe GEMM细节分析(二)——TiledCopy与cp.async
文章深入分析TiledCopy,从参数理解、访存连续性等角度展开。介绍Tiler_MN和TiledLayout_TV意义及构造,指出访存连续性影响性能,还说明了基于cp.async构造TiledCopy的要点,如ValLayout选择和Layout限制。
IEEE TPAMI 2025 | 北京大学提出LSTKC++,长短期知识解耦与巩固驱动的终身行人重识别
北京大学周嘉欢团队在IEEE TPAMI发布LSTKC++研究成果。该框架引入长短期知识解耦等机制,保障模型学习新知识和记忆历史知识。代码已开源,研究在性能和效率上优势明显,有广泛应用价值和拓展空间。
上下文就是一切!行业热议话题:提示工程是否应该改名
AI圈热议提示工程是否应改名“上下文工程”。Shopify CEO等发表看法,指出其在LLM应用和AI Agent构建中很重要,还分析了重要性、优化方法,给出实践经验,强调要在性能、成本和准确性间平衡。
“龙虾”也需要看病?一张旧病历,引出三个新确诊
本文是悟空Agent泛化能力系列先导篇,以OpenClaw项目为例,介绍其通过不同泛化策略发现三个新漏洞,还总结实践原则。强调研究泛化能力对防御漏洞的重要性,4月底悟空Agent将开放试用。
访谈|Codex 团队如何用自己的产品构建产品——整个 Spec 只有 10 个要点
OpenAI Codex 团队产品规格文档极简,仅 10 个要点。团队运作如‘海盗船’,规划只做近期和远期,不做中期。Codex App 诞生源于模型能力提升,团队以 power user 为导向设计产品,还谈到 PM 角色转变和招聘标准。
The Batch:927|极速扩散学习
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练,Apple团队提出的FAE,通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题,性能与先进模型相当且训练更快。
GPT-5.4一周狂赚10亿美元ARR!一句嗨烧掉80刀,效率却飙升32倍
OpenAI总裁披露,GPT - 5.4上线一周,每天处理约5万亿token,带来10亿美元年化净新增收入。它成本和token消耗量高,但效率提升32倍。作为“大一统”模型,它智能水平出色,原生支持电脑操作。