「视觉 - 语言智能体」共找到 4662 篇相关文章
4页绝密文件曝OpenAI野心!ChatGPT占领人类心智,25年致命杀招公开
法院文件揭露OpenAI战略,要让ChatGPT成年轻一代心中「最酷智能体」。2025年上半年将其升级为超级助手,下半年扩展功能。还剖析对手,计划构建护城河,加倍投入品牌。
字节开源高效解析文档图像的新型多模态模型Dolphin,快速将复杂的文档图像转化为结构化数据。
字节开源新型多模态模型Dolphin,采用“先分析后解析”范式,能将复杂文档图像转化为结构化数据。它有卓越性能和多种特性,还提供安装、推理使用指南。
突然变强!速度翻4倍,GPT Pro惊现「神级」操作,网友怀疑GPT-5.5已就位
OpenAI悄悄完成GPT Pro模型升级,其速度提升、视觉理解能力增强。同时,代号「Spud」的GPT - 5.5已完成预训练,发布在即,AI竞争将更激烈。
当AI开始过度思考「hey」这个字…
两张对话截图展现语言模型缺陷,用户发简单问候,模型过度分析,从问候语正式程度到表情符号语义权重,这种过度分析让对话不自然,错过人类交流重点。
开源版AlphaXIV
开源版AlphaXIV可实现与arXiv论文智能对话,打破传统文献阅读壁垒。它利用微软Markitdown转换PDF,用MiniRAG索引内容,借助Google的Gemini API对话,还介绍了功能、问答流程、安装使用等。
ImageNet分数越高,生成反而越糊?iREPA给出解释
Adobe Research论文指出,视觉模型在ImageNet分类准确率高,生成效果未必好,全局语义强易压扁空间结构。iREPA修改REPA训练流程,削弱全局干扰,提升了生成质量。
中国AI突破「造芯方法论」!Agent军团接管芯片设计全流程
RSI成人工智能前沿方向,芯片设计因有确定性验证体系,成其率先落地赛道。NovaSilicon完成融资,探索出芯片设计智能系统,发表论文介绍构建运行方法,将重塑行业。
SRO赋能Qwen-2.5-VL推理性能飙升16.8%
文本领域推理模型成就大,但多模态大型语言模型推理能力扩展遇阻,如冷启动初始化不足等。提出SRO三阶段训练框架,经测试,ReVisual - R1平均性能提升16.8%。
狂揽 9.9K star!比Selenium更好用的网页自动化利器,功能超强,太6了!
本文分享开源项目 SeleniumBase,它包装 Selenium 的 WebDriver API,功能强大。支持主流浏览器,内置测试框架,能搞定防爬检测。有智能等待等特色,安装简单,GitHub 有大量示例。
Anthropic重磅更新skill-creator:创建skill全面告别“草台班子”时代
Anthropic升级skill - creator,让普通人创建skill更友好且有效。将测试等机制引入创作,能验证skill有效性。还支持多智能体并行测试、A/B测试,优化触发描述,为未来自然语言定义skill过渡。