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苹果出手！改进GRPO，让dLLM也能高效强化学习
苹果研究团队针对扩散语言模型（dLLM）在编码任务中表现不明的问题，基于7B级代码生成MDM DiffuCoder展开研究，定制优化GRPO提出coupled - GRPO算法，填补开源dLLM训练和推理机制空白。
恐怖的 361k+ star！这应该是我见过最给力的宝藏项目，全网最全！
介绍GitHub上的开源项目`free-programming-books`，它汇集海量免费编程学习资源，涵盖编程语言、框架、工具等多方面，有361k+ star。资源广、更新快、结构清、支持多语言，使用简单。
推荐大模型来了？OneRec论文解读：端到端训练如何同时吃掉效果与成本
随着AI发展，推荐系统面临诸多问题，快手技术团队提出OneRec，以端到端生成式架构重构推荐系统全链路，在效果与成本上实现突破，已在快手双端服务用户，也有需完善之处。
搜索智能体RAG落地不佳？UIUC开源s3，仅需2.4k样本，训练快效果好
当前 Agentic RAG 落地有挑战，UIUC 和 Amazon 提出 s3 训练范式。它仅需 2.4k 样本，训练快且效果好，解决了优化目标偏离、检索与生成耦合等问题，在通用和医学 QA 任务中表现出色。
火山引擎AI开发「全家桶」大升级，Agent再也没有门槛。
火山引擎Force原动力大会后，其AI开发“全家桶”升级。会上展示多个开源项目，如DeerFlow、veRL、UI - TARS。还提出AI云原生概念，另有MCP、PromptPilot等产品，助力开发者降本增效。
GraphRAG太慢LightRAG延迟高？华东师大新方法一招破解双重难题
华东师大李翔老师带领的Planing Lab团队推出E²GraphRAG方法，解决GraphRAG索引慢、LightRAG查询延迟高的问题。该方法用SpaCy识别实体，结合图和树查询，在构建和查询时间上表现出色。
时空压缩！剑桥大学提出注意力机制MTLA：推理加速5倍，显存减至1/8
在大语言模型发展中，Transformer自注意力机制有计算复杂度问题且KV缓存成推理瓶颈。剑桥大学提出MTLA，结合时空压缩策略，提升推理效率，在多任务中表现出色，代码已开源。
WWDC 2025 让大家“失望”了？no！苹果在下一盘AI大棋
苹果WWDC 2025未推出预期AI应用矩阵，股价下跌引失望。但实则是深思熟虑之举，它开放端侧模型及工具，让开发者创新，规避风险，待AI成熟凭借优势“后发先至”。
1万4颗星！机械臂可以接大模型了！面向真实世界机器人的尖端人工智能LeRobot
LeRobot 为 PyTorch 中真实世界机器人提供模型、数据集和工具，降低入门门槛。包含尖端方法，已提供预训练模型等，未来将增加真实机器人支持，文中还介绍其安装、使用等内容。
大模型 Token 究竟是啥：图解大模型Token
文章详细解释大模型Token概念，指出分词器会把文字切成Token，不同分词器切分结果不同。还介绍分词器的分词方法，通过统计文字出现频率打包成Token并编号，不同模型切分结果有差异。