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DeepSeek 为什么把缓存涨了 11 倍?长上下文需求暴涨,得交点「存储税」了
8月17日,DeepSeek V4 Pro API输入和输出价格上涨,空闲时段缓存命中价涨5倍,高峰时涨11倍。此前其因高缓存命中率成性价比之选,但长上下文需求爆发致后端“缓存颠簸”,只能通过涨价收“存储税”。开发者可提高缓存命中率应对。
揭秘 | 桥梁缺陷检测新突破:模型压缩42%,精度几乎不掉
全国公路桥梁超百万座,传统人工巡检效率低且有安全风险,现有深度学习检测模型体积大、计算量高。研究团队提出LBSD - YOLO网络,通过创新实现轻量化,实验显示模型瘦身但性能不减,有重要应用价值。
GPT-5.4 仅 11.36%!当大规模工具生态变成迷宫,LLM Agent 还能完成长程规划吗?
PlanBench-XL 来自 UIUC 团队,将 LLM Agent 放入零售 API 世界,评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战,含 327 个任务等,发现多数模型规划难、恢复差等问题,并给出改进启示。
Headroom:Netflix 工程师开源的上下文压缩工具,省 token 还是烧 token?
Netflix工程师Tejas Chopra开源Headroom,定位为AI Agent的上下文压缩层,压缩工具输出等内容,有可逆压缩等特性。官方数据显示节省token效果好,但微软工程师实测结果中性偏负面。
刚刚,翁荔博客上新:谨慎对待Scaling Law
翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线,文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究,还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law,分析了两者分歧原因。
世界模型混战,Momenta率先冲刺IPO
当下世界模型是AI领域热门且混乱的概念,主流路线有四类。Momenta的R7世界模型已量产,其CEO定位公司为物理AI基座模型构建者。Momenta率先冲刺IPO,商业模式正转型,为后续玩家提供价值评估体系。
腾讯老兵+大厂00后新锐,码上飞想做的不只是AI Coding
HDC 2026上华为展示鸿蒙新能力,背后技术服务由创业公司码上飞提供。码上飞核心团队多元,有大厂老兵与02后新锐。其技术积累丰富,开源项目多,还参与标准制定和前沿产研。
7,700+ star 微软 SkillOpt 可以训练的Skill
微软研究院开源了SkillOpt(7700+ star),把Skill文档当成‘可训练的权重’来优化。它有独特的6阶段流水线、核心验证门控、Protected Regions机制,还有SkillOpt - Sleep预览功能,让Skill文档可系统化训练。
从3632个漏洞看AI时代的评测基准重构!VulnGym基准发布
随着新一代漏洞检测工具出现,漏洞检测走向理解业务风险。腾讯悟空安全团队联合多机构发布 VulnGym 评测基准,基于真实漏洞构建,覆盖 400+ 漏洞路径,71.2% 为业务逻辑漏洞,支持确定性评测。
ICML 2026|表格异常检测能否告别「one-for-one」?OFA-TAD迈向one-for-all通用异常检测新范式
表格异常检测在多领域作用关键,但当前 one-for-one 范式成本高、泛化弱。Griffith 和同济团队提出 OFA-TAD,推进到 one-for-all 范式,在多源数据集训练一次即可迁移,实验表现优异。