「研发领域」共找到 2254 篇相关文章
专访AI.Talk赵汗青 - 我不是一个创作者。
文章专访AI.Talk赵汗青,探讨AI虚拟IP YURI爆火背后的故事。赵汗青以构建虚拟人格为目标,借AI.Talk探索,让YURI多领域发展。他还谈到IP构建、商业模式及运营思路等,强调做有溢价之事。
一文读懂 NVIDIA B30 与 H20 的区别 :参数、应用与国产替代全解析
本文解读英伟达B30与H20芯片差异,对比参数和应用场景。B30为中国市场定制,虽单卡性能逊于H20,但集群性价比高。还分析B30挑战及国产替代方案,指出其是美技术封锁2.0版本。
单应计算加速数十倍、计算量减少95%!基于几何的SKS和ACA矩阵分解被提出
东华大学、上海交大和中科院自动化所团队提出基于几何的SKS和ACA单应矩阵分解,计算量比通用方法减超95%,能减少二维码扫描等应用的计算消耗,有望用于多领域,论文已被IEEE T - PAMI接收。
刚刚,LMArena最新模型榜单出炉!DeepSeek-R1网页编程能力赶超了Claude Opus 4
LMArena最新模型榜单出炉,DeepSeek - R1(0528)表现亮眼。在文本基准测试中整体排第6、开放模型中排第一,细分领域也成绩优异,在WebDev Arena平台与闭源大模型并列第一,超Claude Opus 4。
Knowledge还是Reasoning?具体分析LLM答案正确,不代表思考过程靠谱的问题
斯坦福/加州大学团队指出大模型答案正确不代表思考过程靠谱,传统评估忽略思考路径问题。团队提出双维度评估框架,透视模型思考过程,还测试发现不同领域决胜关键、最佳训练法不同,且框架正解锁新场景。
一文读懂:国产AI芯片与英伟达的差距有多大?
文章围绕国产AI芯片与英伟达的差距展开。从算力性能、生态壁垒、市场现状、技术瓶颈等方面分析差距,指出国产芯片虽在部分场景缩小差距,但高端训练和生态成熟度仍落后3 - 5年,突围需多领域突破。
ASML,一夜崩盘?
全球光刻机霸主ASML市值十个月蒸发超1300亿美元,原因有财报提前泄露、销售预期下调,还受美国出口管制、客户冷遇等影响。同时介绍其核心业务、市场地位,也提及中国光刻机自主研发进展与挑战。
李飞飞空间智能独角兽开源底层技术!AI生成3D世界在所有设备流畅运行空间智能的“着色器”来了
李飞飞创立的World Labs开源核心技术Forge渲染器,可在各设备实时、流畅渲染AI生成的3D世界。它是Web端3D高斯泼溅渲染器,地位似传统3D领域“着色器”,还解决了3DGS渲染难题。
Anthropic CEO :AI 或致千万白领失业,呼吁对AI公司征税
Anthropic的CEO达里奥·阿莫代称AI发展或致严重就业危机,未来1 - 5年冲击就业市场,金融等行业入门级白领工作首当其冲。他认为无法暂停AI研发,呼吁思考应对之策,还建议对AI公司征税。
单卡即可微调大模型!内存占用仅1/8,性能依然拉满 | ICML 2025
基础大模型应用于下游任务时微调成本高,低秩适应(LoRA)方法虽降低成本,但性能不及全量微调。华中科技大学和香港中文大学团队提出GOAT框架,在25个多领域任务验证效果好,内存占用仅1/8。