「小模型性能」共找到 8735 篇相关文章
Claude时代终结?LMArena实测DeepSeek R1编程得分超Opus 4,但月暗称其新模型更胜一筹
在闭源模型主导的AI环境下,开源的DeepSeek - R1(0528)在LMArena测试中表现亮眼,编程得分超Claude Opus 4,引发社区关注与讨论。不过LMArena曾被指责偏袒,其联合创始人反驳。此外,月之暗面新模型Kimi - Dev - 72B编程成绩超R1。
ICLR 2026 | Rebuttal 是一场「带着镣铐的舞蹈」?港科 RebuttalAgent 用心智理论「读懂」审稿人
香港科技大学研究团队提出 RebuttalAgent 框架,将心智理论引入学术 Rebuttal 任务。它通过 TSR 框架拆解任务,先‘读心’再‘落笔’,能生成有说服力回复,还可作为‘思维外挂’提升小模型表现。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型 Project Genie,用一句话或图就能生成可玩交互的实时虚拟世界,由劈柴哥和哈萨比斯站台。它基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 构建,解决了世界模型长期以来的短板,目前处于实验阶段。
本地部署Qwen 3.8 27B,要用什么配置
Qwen 3.8 27B是性能好、体积小的开源模型,个人也能本地部署。本地跑开源大模型,重点看容量和带宽两个指标,还介绍了Mac、RTX 5090、RTX PRO 6000三种部署方案及优缺点。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型产品 Project Genie,只需一句话或图就能一键生成可玩、可交互实时虚拟世界。它借助 Genie 3 等构建,解决了早期世界模型多短板,虽现处实验阶段,但已引发热议,应用潜力大。
谷歌Transformer过时了?清华姚班校友等三连击,爆改注意力!
谷歌提出新架构,参数减少40%,训练速度较RNN提升5 - 8倍,某些任务性能超Transformer 7.2%。新架构引入注意力偏向策略,用「保留」取代「遗忘」,还提出Moneta、Yaad、Memora三个新模型,在多任务上表现卓越。
NeurIPS 2025 | 中科大、港中深、通义千问联合发布CoRT:仅30个样本教会大模型高效推理,token消耗降低50%
大型推理模型在精确数学计算上存在问题,如认知冲突、行为低效、数据稀缺。中科大、港中深、通义千问联合推出CoRT框架,用创新数据合成与多阶段训练,提升模型推理能力和效率,成果已开源。
ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈,彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化!
彩云科技与北邮联合提出多路动态稠密连接(MUDD)替代残差连接,提升Transformer跨层信息传递效率。实验显示,采用该架构的模型性能显著提升,论文等均已公开。
社区供稿 | Hugging Face x 北京中关村学院等机构联合发布生成式基因组大模型Carbon:一场关于“生命语言”的范式革命
北京中关村学院等联合发布生成式基因组大模型Carbon并开源。Carbon家族有三个版本,旗舰模型Carbon - 3B在多任务匹敌70亿参数的Evo2 - 7B,运行速度快275倍。它在数据、分词、训练上有创新,还实现技术普惠,有多种应用场景。
Redis 之父:哪怕被喷我也得说,AI 远远落后于人类程序员!开发者跟评:用大模型气得我自己写代码都有劲儿了
Redis 之父 Antirez 分享研发经历,认为人类程序员比大模型出色,人类能打破常规想出更有效解法。他在修复 Redis 复杂 bug 时,与 Gemini 2.5 PRO 交流,凸显人类创造力优势。开发者看法不一,AI 虽成工具但缺创造力。