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MiniMax M2.5发布:硬刚 Claude Opus,一美元包断一小时的生产力

MiniMax M2.5发布,硬刚Claude Opus 4.6,以一美元包断一小时的低价降低AI生产力门槛。它在编程、办公等多场景表现出色,速度快且成本低,背后是RL Scaling等技术支撑。

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智谱GLM-OCR,0.9B开源即巅峰,复杂文档精准解析

智谱发布并开源GLM - OCR,以0.9B轻量级参数在多项基准取得SOTA。它解决视觉感知难题,具备视觉编码与语言解码协作架构,还可端侧与高并发部署,成本低,推动文档智能化处理升级。

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如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证

大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。

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The Batch: 898 | Copilot 用户需求随时间变化

微软研究表明,人们在深夜用手机和工作日白天用笔记本电脑时,对Copilot使用方式不同。研究分析3750万次对话,发现主题和意图因设备、时间、年份而异,AI社群或需重新考虑聊天机器人设计。

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把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法

Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。

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刚刚,DeepSeek 突发梁文峰署名新论文:V4 新架构提前曝光?

今天凌晨,DeepSeek在其GitHub官方仓库开源了新论文与模块Engram。该论文提出“查—算分离”机制,通过引入可扩展的查找记忆结构,在等参数、等算力条件下提升模型表现,代码与论文全文均已开源。

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前谷歌研究员发文:算力崇拜时代该结束了

前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出,过去十年 AI 创新依赖算力,但如今持续扩展训练计算资源效率极低,收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素,批判 Scaling Law,并提出未来创新方向。

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谷歌智能体发力:增强版Gemini Deep Research和专属API都来了

OpenAI强势更新,谷歌也没闲着。正式发布增强版的Gemini Deep Research,配套推出DeepSearchQA基准测试集,还发布了Interactions API,这不仅是Deep Research升级,还是Gemini生态的大升级。

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jiSGLang集成ktransformers:2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型

对于内存多但GPU资源有限的用户,SGLang集成ktransformers的CPU内核,支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化,还能微调,虽性能与GPU方案有差距,但给用户新选择。

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Soul APP开源了一款高保真播客生成框架,90 分钟对话零崩盘!

Soul APP背后的Soul AI Lab发布开源项目SoulX - Podcast,是高保真推理框架,能生成90分钟以上连贯对话,有多方言切换等功能,或重塑语音内容产业生产方式。

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