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对话百度文库:不做大模型能直接做的事,能力积累换来竞争壁垒|AI产品Time
百度文库从文档检索平台转型为一站式AI内容获取和创作平台,付费用户超4000万,AI MAU近亿,智能PPT访问量全球第一。访谈中,负责人分享产品理念、优势及运营经验,如不走大模型能直接做的事,从用户需求出发开发功能等。
GPT-5 放弃追求智能上限了?
GPT-5发布,虽借OpenAI名气获流量,但AI科技评论认为其结果令人失望。它推销转向任务性能提升,非基础大模型能力突破。虽成果出色,但也引发对AGI发展的反思,还面临诸多难题。
Claude团队用Qwen测试全新训练方法
Anthropic最新研究提出中训练(MSM),在预训练后、后训练前给AI立规矩。实验显示,新增MSM能让通义千问两款32B大模型失准率大幅下降,还能精简微调数据。MSM与对齐微调结合,可提升模型泛化能力。
The Batch: 918 | 智能体 AI 引发投资者恐慌
投资者担忧AI系统动摇软件制造商商业根基,致标普软件与服务指数等大幅下挫。Anthropic推出多款产品加剧风波,后与部分公司合作使SaaS类股反弹,但未收复全部跌幅。AI正重塑软件市场,SaaS未死,正迈向AI原生化。
大模型如何赋能 Web 渗透测试?
文章指出传统Web安全检测有局限,而大语言模型(LLM)可提升漏洞发现覆盖率与准确性。以mcp server为基础介绍自动化漏洞检测方案,还分享实践操作、遇到的问题及解决办法,分析其优缺点并给出拓展思路。
Anthropic 重新定义智能体终局: Bash Is All Agent Need!
Anthropic工程师Thariq Shihipar提出,最强大的Agent工具是Bash和文件系统,基于Unix思想构建Agent会超传统API工具。还介绍了上下文工程、Agent Loop本质等内容,认为这或是Agent终极形态。
UserBench 与 UserRL 带来的交互智能范式转向
当下大模型在与用户交互时存在不足,来自UIUC与Salesforce的UserBench和UserRL两篇新作,将‘用户价值’量化,把‘可测的交互’转化为‘可训练的策略’,从评测和训练层面推动模型向‘懂用户’转变。
魔搭社区想做的,不只是模型平台
首届魔搭开发者大会在北京举行。魔搭社区发起人周靖人发布开发者勋章激励计划,是对「MaaS」理念的延展升级。魔搭已汇聚超500家机构,发布超7万个模型。会上还有影视、娱乐行业先锋带来跨界视角分享。
Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
2026企业级智能体白皮书|甲子光年智库
随着大模型发展,人工智能从Chatbot转向Agent形态,OpenClaw等开源框架在消费级市场出色,但企业级应用需安全性、稳定性与管控边界。九科信息bit - Agent是企业AI进化“元枢纽”,白皮书为企业决策提供参考。