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用 Ollama 本地运行 OpenAI gpt-oss 官方完整教程
OpenAI出教程教用Ollama本地部署gpt-oss-20b或gpt-oss-120b,可实现离线对话、API调用等。介绍模型版本、硬件要求、安装设置,还提及对话、API使用、工具调用、与Agents SDK集成等内容。
如何将LLM的"思考习惯"迁移到视觉领域?
传统多模态模型处理复杂视觉推理能力不足,OVR团队以Qwen2.5 - VL - 7B为基础构建开源强化学习框架,成果模型OVR在12个基准测试刷新记录,揭示认知行为跨模态迁移三条黄金定律。
AI下半场的「Game Changer」,直让老外惊呼「Amazing」
海外社交媒体热议中国电信的智传网(AI Flow)技术,它是人工智能与通信网络交叉领域关键技术,可实现智能传递和涌现。该技术由李学龙教授团队打造,其报告受关注,能破AI普及困局。
Kimi K2发布两天即“封神”?80%成本优势追平Claude 4、打趴“全球最强AI”,架构与DeepSeek相似!
国内独角兽月之暗面发布开源模型 Kimi K2,推出两天就在 OpenRouter 超越 xAI 的 Grok 4。它成本优势大,能力泛化和实用性强,编码、Agent 工具调用等方面表现出色,架构与 DeepSeek 相似。
除了prompting外,不动参数,如何改变模型行为?
文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷,提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示,定位“原子知识组件”精准控行为,实验效果超现有技术,还能控制推理长度。
Karpathy:我不是要造新词,是「上下文工程」对 Agent 来说太重要了
Andrej Karpathy 认同Shopify CEO关于「上下文工程」的观点。它指为大语言模型提供恰当信息和工具,比提示词工程更重要。文章介绍其概念、与提示词工程区别,及写入、筛选等落地策略。
2025 ToC AI产品:仅有3%用户愿意付费,29%的父母每天使用
Menlo Ventures发布《2025年消费级AI现状报告》,基于对5031名美国成年人调研,揭示AI使用图景。如61%美国成年人半年内用过AI,仅3%愿付费;29%父母每日用,是非父母群体1.9倍等,还指出未来六大趋势。
「超级智能」终极拼图曝光!小扎连撬OpenAI灵魂研究员,Meta梦之队已成形
扎克伯格从OpenAI等机构挖来九位AI顶级人才,涵盖数据、模型、推理等领域,组建无短板「梦之队」,全力冲刺Meta通向超级智能的最后一跃。此前Meta曾高价挖角OpenAI联合创始人,均遭拒绝。
如何让AI写出高质量的数据分析报告?DataV-Note的评估体系揭秘
本文围绕DataV - Note智能分析创作平台评估体系建设展开,指出智能工具缺乏统一评估标准等问题。介绍评估模型目标、设计、标准,采用纵向和横向评估方式,还提及未来接入自动化和提升准确度的规划。
谷歌MCP Toolbox for Databases拆解:助你快速构建数据访问智能体的神器
企业Agent运行常需访问数据库,但会遇到工程问题。本文详解谷歌开源项目MCP Toolbox for Databases,介绍其概念、好处、使用方式,还展示安装、配置、启动过程及不同模式下使用方法,兼具安全管控与可观测性。