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当黄仁勋反复提起OpenClaw,他到底在焦虑什么?|甲子光年

美国当地时间3月18日,「甲子光年」参加英伟达黄仁勋在GTC 2026的媒体会。黄仁勋多次提及OpenClaw,认为它很重要。英伟达不仅造GPU,还构建AI工厂,试图成为新计算秩序定义者。

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ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案

多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。

机器之心
算法论文8

CVPR 2026|清华联合美团推出3DThinker,首个用3D意象思考的工作

当前多模态大模型在空间理解任务表现弱,缺乏对几何信息提取能力。清华联合美团推出3DThinker,无需3D标注和外部工具,让模型内蕴‘想象’三维场景,在多基准上提升效果,且具备一定可解释性。

机器之心
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GAN之父Ian Goodfellow病后归来,剑指高效世界模型

GAN之父Ian Goodfellow等提出,利用符号化表示和游戏虚拟世界数据,或为构建动作条件多模态世界模型最佳路径,该模型可支持长时序任务预测与规划,还探讨构建原因、数据来源等。

机器之心
开源动态8

Qwen3-ASR的MLX原生实现:让SOTA语音识别跑满苹果芯片

Qwen3 - ASR是强大开源语音识别模型,但官方实现无法充分利用苹果芯片GPU能力。开发者完成MLX重写,让其能在苹果芯片上原生运行,实测性能佳,还有诸多核心功能及安装使用示例。

AI工程化
产品应用8

MiniMax M2.5发布:硬刚 Claude Opus,一美元包断一小时的生产力

MiniMax M2.5发布,硬刚Claude Opus 4.6,以一美元包断一小时的低价降低AI生产力门槛。它在编程、办公等多场景表现出色,速度快且成本低,背后是RL Scaling等技术支撑。

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如何科学地“设计”SFT 数据?一次关于 ODA 的完整平台级验证

大模型后训练阶段,SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告,基于OpenDataArena提出新范式,将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’,并进行平台级验证。

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阿里开源 Qwen3-TTS 全家桶!语音设计、克隆、生成全打包,开源 2 天 3K Star!

阿里通义团队开源 Qwen3 - TTS 全家桶,含语音设计、克隆、生成功能,开源 2 天获 3K + Star。它有秒级克隆、语音设计等能力,有 0.6B 和 1.7B 两种规格,双轨架构等技术创新保障性能。

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把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法

Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。

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包含一个 75+ AI 工程项目!所有内容100%开源

此 GitHub 仓库含 93+ 生产级 AI 项目,覆盖大语言模型、RAG、Agent 等主题。有不同难度项目及教程,适合各水平人士,还给出新手入门学习路径,采用 MIT 许可。

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