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实测最强的Cowork Agent模型M2.7,这是龙虾最好的模型搭子

实测MiniMax新发布的M2.7模型,解决了Agent的笨拙感,是国内最强的Cowork Agent模型。它技能命中率高,能自进化,对办公场景做了优化,还能解决生产效率问题,加强了人设保持能力

开源AI项目落地
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不会拍照有招了!北大彭宇新团队开源首个美学指导大模型Venus,帮你拍好照|CVPR 2026

北大彭宇新教授团队针对现有大模型在摄影指导上的不足,定义美学指导任务,构建数据集AesGuide,提出美学指导大模型Venus。相关论文被CVPR 2026接收并已开源,Venus在多项评测中优于现有方法。

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解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体

浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升多领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。

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腾讯混元世界模型HY-World 1.5开源,24 FPS的实时交互世界建模

腾讯混元世界模型HY - World 1.5开源,实现24 FPS实时交互世界生成。它采用双重动作表征等技术,解决了长程生成问题,还通过强化学习等优化,在多方面表现出色,为具身智能场景模拟奠基。

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八年后,Meta教会了Transformer「显式思考」

10月20日Meta上线新论文《The Free Transformer》,作者François重写Transformer思维方式,造出Free Transformer新架构。它在解码器内加入随机潜在变量,让模型生成内容前先‘思考’,实验显示在多任务上性能显著提升。

机器之心
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又一推理新范式:将LLM自身视作「改进操作符」,突破长思维链极限

Meta等机构研究者将LLM视为「思维」改进操作符,探究并行 - 蒸馏 - 精炼(PDR)推理方法。实验显示,PDR在数学任务中提升准确率,还训练8B模型让推理方法更适配,减少训练与部署的不匹配。

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《AI时代下,中国低/零代码市场发展研究》报告发布,指出低/零代码技术渗透率提升,主流厂商提供全链路方案。生成式AI与低/零代码融合成趋势,市场稳定增长,企业对平台综合能力要求提高。

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提示工程死亡?不,它刚刚重生为计算科学:一篇讲透Prompt设计的科学基础

大型语言模型在多步推理任务中受挫,因Transformer架构有计算深度限制。本文建立提示设计理论框架,揭示提示是信息选择器,优化提示可使推理性能提升超50%,将提示设计从试错艺术变为可计算科学。

深度学习自然语言处理
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kimi 的RL end2end ON LLM

文章分享Kimi Researcher背后技术思考,采用端到端强化学习打造大模型Agent。对比传统方法,凸显其灵活通用、能力上限高、可扩展优势。还展示其在考试榜单成绩提升及智能“涌现”,介绍多应用场景。

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