「AgentScope 1.0」共找到 2396 篇相关文章
告别Reasoning模型的“灵光一现”,推理能力可控了
当前GPT - 4o、DeepSeek - R1等大模型推理的‘高级操作’随机触发,不可控。研究者受经典推理三要素启发,教会模型三种‘元能力’,经三阶段训练,模型效果提升,让推理能力可控。
刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。
生数科技按下B端商业化快进键:30天签约智谱、飞书等多家行业龙头|甲子光年
AI视频生成行业商业化加速,生数科技不到一周官宣与智谱、飞书等合作。其Vidu基座模型能力强,多领域开花,2025年Q1商业化增速快,还凭交付与服务能力获头部青睐。
当AI开始重写自己:EverMind的自进化智能体框架Raven,正在定义数字生命的下一个形态
机器之心发布文章,介绍 EverMind 基于自研记忆系统 EverOS 发布自进化 Agent 框架 Raven。阐述其研发背景,指出传统 AI 无状态问题。还讲了 EverOS 特点、数字生命演进四阶段,以及 Raven 技术逻辑、对用户和开发者的价值等。
拒绝透露姓名,却拿了两个世界第一:具身圈大佬们都在打听它是谁
世界模型赛道竞争激烈,焦点转向统一“预测世界”与“驱动行动”。神秘的MotuBrain模型悄登两国际benchmark榜首,在WorldArena和RoboTwin2.0表现出色,或走World Action Model路线,有望成统一架构代表。
Resolve AI:为什么 AI SRE 领域有望诞生下一代 Datadog
文章分析了 AI SRE 领域发展现状,指出运维侧 AI 变革慢于开发侧。介绍了 Resolve AI 产品,包括多 Agent 机制、应用场景等,还提及融资、客户情况,对比了与 Traversal 差异,探讨了 AI SRE 未来趋势。
为什么「高价值任务」成了所有 AI Labs 的T0 级战略?| 拾象 AGI 备忘录
过去一季度模型进步显著,头部 AI labs 战略对齐,将 coding 列为 T0 级战略,争抢高价值任务。文中还探讨了 AI 对企业 SaaS 的冲击、ToC/ToB 二分法的过时、硬件挑战及高价值任务的二八结构等问题。
存储大厂疯抢EUV光刻机
4月15日,光刻机巨头ASML发布2026年第一季度财报,虽受季节性等因素影响营收环比回落,但仍超预期。受AI基建投资热潮提振,其股价飙升,还回馈股东。存储客户订单大增,不过仍受出口管制困扰。
打字太慢?2026年开发者语音输入终极指南:12款工具横评,找到最适合你的那一个
文章是 2026 年开发者语音输入工具横评。指出 AI 编程时代语音输入成刚需,介绍 12 款工具优缺点、适用场景和价格,还给出使用技巧,作者分享自己的选择组合。
清华发布AutoSOTA:一周刷新105个顶会SOTA,推动AI科研回归创新本质
在AI研究中,研究者常为提升1%性能反复调参。清华与中关村学院联合发布AutoSOTA,实现端到端AI科研自动化,一周发现105个性能显著提升的SOTA模型,推动科研回归创新本质。