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UIUC清华微软联合提出PlugMem:当Agent记忆告别「经历」,开始存储「经验」

随着大语言模型Agent长期运行,‘记忆该如何设计’成核心问题。UIUC、清华、微软联合提出PlugMem,将记忆拆分为三类,以知识为单位存储,在三类任务中验证其有效性,为Agent长期记忆设计提供思路。

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ACL2025 | 传统符号语言传递知识太低效?探索LLM高效参数迁移可行性

中科院自动化所谭宇乔等研究跨规模大模型参数知识迁移(PKT)可行性。指出传统符号语言传递知识低效,LLM 模仿此范式也有局限。提出 Pre - Align PKT 范式,实验分析 PKT 效果,揭示神经不兼容性致其失败。

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吴恩达来信:AI 速度带来的价值被低估了

吴恩达指出,AI 不仅能降低任务执行成本,还能显著加快执行速度,其在创造商业价值方面的重要性常被低估。以编写代码、借贷审批等为例,说明提速能带来价值,企业应关注可提速环节带动增长。

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刚刚,林俊旸官宣创业公司Pragmatik Labs!

原阿里千问技术负责人林俊旸官宣在海创办AI公司Pragmatik Labs,研究横跨数字与物理世界的下一代Agent。其获高榕创投、红杉中国领投,腾讯等支持,投后估值约20亿美元。

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Qwen3.8-Max 正式版终于发布了,能不能打过 GPT 看这里

Qwen 3.8 Max 正式发布,沿用 Qwen 3.5 架构,参数量扩展,重点提升 Coding、Work 和 Agent 能力。它将开放权重,价格有优势。在多项测试中表现出色,还增多模态能力,已可使用并有优惠。

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A社你解释下,啥叫Sonnet 5比Fable 5还贵?

Anthropic推出版性价比模型Sonnet 5,定位为“最能干活”,能力提升但价格暗藏玄机。开发者实测发现,分词器使Token消耗增加,实际花费可能比Opus还高,且有性能相近但价格更低的替代模型。

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π0.7来了!涌现出组合泛化、跨本体迁移能力,VLA又行了?

具身赛道玩家 Physical Intelligence 发布模型 π 0.7,它展现出组合泛化和跨本体迁移能力,还能通过知识蒸馏学会优化技巧。其强大源于杂数据和细提示,未来有望解决复杂任务。

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Claude Cowork 推出功能 Dispatch:Claude 从此开启「异地办公」

Anthropic为Claude Cowork推出功能Dispatch,能让用户用手机给电脑的Claude派任务。它代码本地运行,保障数据安全,还支持持久对话。目前已对Max订阅用户线,不过存在多设备支持等问题。

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Skills 真的可以帮我干活了:把工单分析变成一个可复用的 Skill

Anthropic推出Skills时未被看好,Claude Code2.1.3版本解决触发难题。作者将工单分析固化成可复用Skills,指出传统思路获取数据难,提出方案,还对比了Skills和Workflow,强调前者优势。

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强化学习远不是最优,CMU刚刚提出最大似然强化学习

CMU等机构研究指出,现实中广泛使用的强化学习未真正做最大似然优化,只是优化其一阶近似。基于此,团队提出最大似然强化学习,实验显示其在性能与计算效率权衡优于现有方法。

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