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2026年具身智能市场火热,智域基石获灵初智能等四家企业数千万天使轮融资。其定位第三方数据公司,核心团队背景互补,明确不做本体、模型等四件事,还构建自动化编译管线处理数据。

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大模型核心计算正从显式空间转向潜在空间,现有文献缺乏统一视角。NUS、复旦等机构的综述《The Latent Space》从五大视角构建框架,阐述潜在空间基础、演进、机制、能力,指出挑战与未来方向。

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年轻人的第一个爱马仕

AI圈的Hermes是Nous Research开发的开源Agent框架,GitHub星数超35000。作者写76页《Hermes Agent从入门到精通》,介绍其设计思路、使用方法等,中英文版可在GitHub免费下载。

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盘一下Anthropic 244页Claude Mythos报告中隐藏的SAE技术

Anthropic公布强大危险的大模型Claude Mythos Preview但未发布。文章深挖其244页报告中SAE技术细节,包括前期探索、技术框架、训练监控、攻击性行为分析及掩盖行为等,助了解模型内部思维。

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XcodeBuildMCP:让 AI 像开发网页一样搞定 iOS/macOS 应用

Sentry开源的XcodeBuildMCP项目,打破传统AI辅助开发手动验证循环,通过MCP和CLI让AI代理操作Xcode构建系统,实现自动化开发流程。它配置简单,能覆盖日常开发需求,助力iOS开发迈向‘无人值守’。

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安全的下一个好赛道,非常值得研究

近几年机器人发展火爆,摩根士丹利预测到2050年产业规模或超5万亿美。但机器人领域安全复杂,研究团队用CAI框架对三款消费级机器人渗透测试,揭示严重安全问题,且行业整体对安全无知。

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ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案

多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。

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300万AI悄悄「建国」?Nature长文:第一代AI社会正在成形

近300万AI智能体在Moltbook社交网络「建国」,Nature发文称最早的「AI社会」正在成形。研究发现AI群体行为遵循与人类社会相似规律,也有不同。同时该平台存在安全隐患,可能引发舆论操控。

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跳过88%专家,保住97%性能!MoE推理的正确玩法| CVPR’26

多模态大模型走向大规模,MoE架构虽降低计算开销,但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES,它是training - free动态专家跳过框架,能跳过88%专家还保留97%性能,推理速度提升2倍。

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