「动态推理深度」共找到 2963 篇相关文章
目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则,存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架,通过强化学习训练策略网络,在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
阿里搞了个全能解析器,文档、图片、音频、视频一锅端
阿里巴巴开源 Logics-Parsing-Omni,用一个模型统一处理文档、图片、音频、视频四种模态,输出结构化 JSON 数据。它采用三级渐进解析框架,两阶段训练策略,在自建基准上多项指标超越 Gemini - 3 - Pro。
吴昊:AI 重构 SaaS,成本降百倍需求增千倍
SaaS市场经历‘惊魂六十天’,‘SaaS终结论’甚嚣尘上。但吴昊指出,AI让软件开发成本降100倍、需求增1000倍,会使行业洗牌,旧护城河崩塌,新壁垒出现,企业需转型。
视频生成一长就漂移竟是前序帧「太干净」惹的祸!研究揭示共享噪声水平才是长视频稳定关键
自回归视频生成模型存在训推不一致导致的误差累积问题,使生成视频越往后越易出现时序漂移和画面崩坏。HiAR团队推出HiAR,通过共享噪声水平减少误差传递,还解决了动作僵化问题,实现分钟级无退化生成。
马斯克惊叹!DeepSeek和Kimi先后出手,捅破了Transformer的「潜规则」!
文章介绍了DeepSeek和Kimi在残差连接上的突破。DeepSeek让连接权重可学习,用数学约束保证稳定性;Kimi将注意力机制用于层间连接,解决了更根本的问题,性能提升显著。
清华团队首发OpenClaw研究报告!
清华沈阳教授团队发布《OpenClaw发展研究报告1.0》和《OpenClaw自我研究报告1.0》,对OpenClaw做深度解读。团队在OpenClaw领域形成完整闭环,包括理论研究、模型研发等多方面工作。
MMLU已死?「人类最后考试」登Nature:全球AI模型集体不及格!
AI发展迅猛,现有基准测试难以跟上其步伐。近1000名研究人员组成的全球联盟创建「人类最后的考试」(HLE),涵盖多领域难题,目前最强AI准确率不足50%,凸显AI与人类专家的差距。
OpenAI深夜祭出GPT-5.4,暴击Claude!原生操控电脑,打工人悬了
OpenAI发布GPT - 5.4,全面反击Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。它是首个有「原生电脑使用」能力的通用模型,各维度无短板,成绩炸裂,定价也创新高。
多智能体大语言模型中的人类自适应协作
尽管大语言模型有进展,但纯自治多智能体系统有局限。为此提出 HILA 框架及双环策略优化机制,结合 DLPO 的 HILA 在基准测试中表现出色,为构建 Agentic 系统提供指导。