「威胁分析框架」共找到 2702 篇相关文章
DeepSeek在Agent上做了件大事!
昨天DeepSeek发布V3.2正式版,强化Agent能力并融入思考推理,其在Agent评测达开源模型最高水平。文中分析Agent成开源‘心病’的痛点,介绍DeepSeek相关解决策略及成果,还给出使用示例。
ROCK & ROLL!阿里给智能体造了个实战演练场 | 开源
阿里开源新项目ROCK,解决了智能体无法在真实环境中规模化训练的难题。它与阿里此前的RL训练框架ROLL配合,构成完整的智能体训练闭环,推开了Agentic AI规模化应用的大门。
国产AI拿下国际物理奥赛金牌,13项顶级竞赛豪取12金1银,划重点:开源
上海人工智能实验室团队推出开源模型家族P1,在IPhO 2025理论考试中,P1-235B-A22B成首个达金牌线的开源模型。引入PhysicsMinions后成绩提升,在HiPhO基准排名第一,且全链路开源。
金山与华科发布多模态模型MonkeyOCR v1.5:文档解析能力超越PaddleOCR-VL,复杂表格解析首次突破90%
2025年6月以来多模态文档解析成前沿课题。MonkeyOCR v1.5是全新框架,在OmniDocBench v1.5等基准上全面突破,复杂表格等场景提升9.7%,采用两阶段解析管道和复杂表格处理方案。
李飞飞万字长文爆了!定义AI下一个十年
李飞飞新文指出AI下一个前沿是「空间智能」,揭秘其「世界模型」核心框架和三大核心支柱。构建具备空间智能的AI需世界模型,其应用涵盖创意、机器人、科学医疗等领域,有望提升人类生活。
nndeploy:一款基于可视化工作流的AI部署工具
nndeploy是简单易用且高性能的AI部署框架,可将推理优化转化为可视化工作流,无需前端技术栈。它还提供端侧完整AI部署方案,有多端推理等功能,介绍了使用方法与技术原理。
代码采纳率如何提升至50%?AI 自动编写单元测试实践总结
文章围绕借助Aone Copilot Agent提升AI代码采纳率至50%展开,介绍项目背景、实践方案、执行过程等,阐述Prompt规则生成方法,分析核心价值与效果,总结经验教训,展望未来技术演进和团队能力建设方向。
ReAct范式深度解析:从理论到LangGraph实践
文章深度解析ReAct范式,从理论出发,介绍其原理及解决的传统AI问题。分析LangGraph中ReAct实现机制,结合智能解决方案系统案例展示应用价值,还给出手写实践及使用ReAct范式的总结建议。
让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任
本文从系统工程视角剖析 Agent 系统问题与复杂度,指出开发中‘简单’是假象,复杂性只是被转移。介绍了 Agent 开发各阶段难点,通过案例说明其落地困境,提出将其视为系统组件,先求稳定可靠,还提及开发思路、模式及最新进展。
AI产品能不能火,全看创始人会不会当“网红”?这届AI大佬不拼代码了,个个都是隐藏的社交媒体达人
本文指出当下AI创业者纷纷成社交媒体达人,利用小红书等平台为产品冷启动。还强调社交传播对AI产品至关重要,但不能替代技术壁垒。同时分析初创公司应深耕场景,抓住时间差打造竞争力。