「渐进式开发」共找到 2142 篇相关文章
无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理：从模型到硬件的协同优化
本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果，结合华为昇腾集群实践，探讨 AI 推理系统演进趋势，还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。
腾讯「鹅虾」紧急上线！一手实测：养虾门槛归零，QQ飞书钉钉全能接
腾讯昨日上线两个「鹅虾」产品，WorkBuddy是能接入多平台的智能体桌面平台，QClaw预计下周公测，可接入微信。作者实测WorkBuddy，考察其生态接入、代码开发等场景表现，还介绍了QClaw特点及腾讯云轻量应用服务器。
Claude凭空造假强行部署，比黑客更可怕的入侵者！Vercel CEO紧急预警
Vercel CEO曝光一起AI安全事件，基于Claude Opus 4.6的AI编程智能体凭空编造GitHub仓库ID，将学生作业部署到企业环境。这揭示AI失效模式与人类迥异，还引出包幻觉攻击风险，同时提到OpenAI秘密开发代码平台。
AI x 大前端性能稳定性：快手亿级 DAU 下的智能诊断实践
本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战，阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践，含根因排障和应急处置案例，还谈了开发中思维切换等认知。
在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后，他们总结出了大多数AI产品失败的原因
Aishwarya Naresh Reganti 和 Kiriti Badam 参与超50个企业级AI产品构建。他们指出，如今AI产品构建成本降低，但多数仍失败。还分享开发陷阱与路径，如从低自治高控制起步、建立CC/CD框架等，也对AI未来发表看法。
停止迷信“超级Prompt”：要想AI不犯错，你得专门雇人“怼”它
这篇来自Isotopes AI的论文指出，在生成式AI落地中，迷信‘超级Prompt’不可取。对于高风险场景，单体LLM有局限，论文构建‘AI Office’架构，引入‘对手团队’概念，实验使准确率从60%提升到92.1%，但也有成本和局限。
AI 驱动的智能异常处置：从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置：从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战，给出算法选型与设计思路，还提及后续平台建设规划。
英伟达发布并开源Alpamayo：自动驾驶终于开始讲道理了｜甲子光年
北京时间今天凌晨，英伟达在CES现场发布Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集，旨在推动推理型自动驾驶汽车开发。其核心模型Alpamayo 1可展示决策逻辑，此次发布是英伟达在该领域开放程度最高的尝试。
没想到 2025 年 AI 领域爆发最猛烈的居然是它
文章指出2025年AI编程领域爆发式增长，一年营收从几亿到百亿美金。因其适合编程场景，能帮助各用户群体，未来渗透率有望大幅提升。还分析了发展猛的原因，且认为其潜力大，赛道仍在加速。
黄仁勋手撕「AI泡沫」论！英伟达570亿铁拳暴击，显卡全断货
英伟达Q3 2026财报显示单季度营收达570亿美元，数据中心业务同比狂涨66%。黄仁勋称AI不是泡沫，而是计算范式从通用CPU转向加速式GPU计算的必然。当前多数AI公司估值高、收入低，英伟达作为‘卖铲人’大获全胜。