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“不是...而是...”刷屏的一年，我读内容的快乐被AI偷走了。

作者补完《怪奇物语》后看B站解说视频，因文案中“不是...而是...”句式不适，由此探讨人们讨厌AI生成内容的原因，指出其像新时代八股文，还提及全球对AI内容的不信任，呼吁保持与他人的真实连接。

英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长，无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架，从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，使训练吞吐拉高近 4 倍，还解决多类性能瓶颈，保证训练效果。

在生成式与代理式AI时代，传统数据中心转变为AI Token工厂，企业评估AI基础设施时不应只关注算力成本、每美元FLOPS，而应重视每Token成本，它决定AI规模化盈利，NVIDIA在该指标上表现出色。

Kimi K2.6发布并开源，代码和Agent能力提升。作者测试发现，它在部署Claude Code源码、网站生成、多智能体任务等方面表现出色，审美提升，思维活跃，还能复刻文档风格，开源释放了前沿编程能力。

RAG是大模型落地标配技术，但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架，在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节，已被ACL 2026主会录用，在多基准测试表现优异。

中国人民大学团队提出全新LLM记忆管理框架MemSifter，打破长时记忆管理‘精度不够’和‘成本太高’的困局。它将记忆检索‘外包’给轻量级代理模型，采用任务结果导向的RL训练范式，在8个基准测试中超越现有SOTA方案。

1月29日谷歌发布Project Genie，上线不到24小时人们就用它创作作品。受其影响，Take - Two、Roblox、Unity等游戏巨头股价跳水，市值合计缩水约195亿美元。不过目前它生成的‘游戏’问题多，难取代游戏开发者。

Anthropic设计出长时智能体运行框架，让AI跨越数小时任务渐进式推进。其采用双智能体架构，结合环境管理方法，提升全栈Web应用开发稳定性，但仍有通用与多智能体架构选择等开放问题。

马里兰大学CASE Lab团队研究商业不透明大模型服务（COLS），定义其风险，提出三层审计蓝图。还推出验证框架CoIn，能高效识别token数量膨胀，有可定制性且审计开销低，为构建信任提供技术支撑。

本文解读浙大、字节跳动、香港中文大学（深圳）联合收录于ECCV 2026的PointSplat研究，针对3D高斯溅射的跨视角冗余问题，提出以人为中心的新框架，解决3D表示体积过大问题，适配实时场景。