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全球高被引第一人,图灵得主Bengio近百万屠榜!Hinton、何恺明冲进TOP 5
全球高被引科学家名单出炉,图灵奖得主Bengio成全球首位「全领域被引最高」学者,Google Scholar主页总引用量97万+。此外,Hinton、何恺明、Ilya Sutskever等计算机领域科学家也冲进总榜TOP 10。
GPT-5 = Scaling Law失效?毕树超:永远有效,因为它反应的是数据结构,客观规律
Shuchao Bi在哥大演讲阐述AI发展。回顾自监督与强化学习路径,指当前发展遇高质量数据瓶颈,认为Scaling Law不会失效。还探讨通往AGI面临的问题,畅想AI重塑世界,提出两个理解AI发展的心智模型。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
史上最大高质量科学推理后训练数据集开源,快速让Qwen3等变“科学家”
上海创智学院、上海交通大学发布开源科学推理后训练数据集MegaScience,含约125万条问答对,覆盖多学科。它解决了现有数据集的问题,实验显示能提升模型科学推理能力,已完整开源相关组件。
5.8k Star 基于LangGraph的Multi-Agents炒股框架,7种Agent形成金融交易闭环
TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架,用LangGraph构建,有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策,还介绍了架构和实战操作。
实测首款3D AI伴侣EVE - 我收到了AI送的第一杯奶茶。
作者拿到EVE内测资格,分享体验。它是游戏化AI陪伴应用,有好感度、记忆等系统,有活人感和主动性,还能用Agent点奶茶。作者认为它是AI娱乐赛道希望,展现AI娱乐、生活体验。
英伟达笑到最后!训练2000步,1.5B逆袭7B巨兽,Scaling真来了
英伟达团队提出ProRL训练法,将强化学习扩展到超2000步。用此方法训练的15亿参数模型媲美70亿参数的Deepseek - R1 - 7B,在多任务中表现出色,解决了熵崩溃和训练不稳定问题。
视频扩散模型新突破!清华腾讯联合实现高保真3D生成,告别多视图依赖
清华大学联合腾讯提出Scene Splatter,基于视频扩散模型,从动量视角引导其生成满足三维一致性的视频片段,提升三维场景生成效果,解决了传统方法在单张图片重建三维场景的难题。
Mamba 架构实现推理性能超 Gemma3-27B!推理模型开始迈入「无注意力」时代
PromptCoT - Mamba是首个具解码显存常量等特性且推理能力强的模型。当前推理大模型中注意力机制有局限,PromptCoT - Mamba实现无注意力推理,在多评测集超Transformer等模型,为无注意力推理生态奠基。
直播预约 | 推理模型的“过思考”现象与高效推理,2.5h的深度分享
本期GenTalk学术分享邀请刘梓辰、齐朋辉等4位博士生,在2025年6月6日15:00 - 17:30带来“推理模型的‘过思考’现象与高效推理”报告,由夏鹤明主持,NICE学术等支持。将分析‘过思考’因素,总结高效推理思路。