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Natura-1发布：从百万小时人类经验中学会零样本泛化与灵巧操作
本文报道北京具身智能公司自然意志发布全新Natura-1模型，该50B参数MoE模型基于百万小时人类第一视角经验预训练，可驱动20自由度灵巧手实现零样本泛化，完成各类复杂日常操作，攻克了机器人灵巧与通用难以兼得的难题。
智谱GLM-5.1深度评测：8小时连续工作，开源大模型进入"工程交付"新纪元
2026年4月8日智谱发布GLM-5.1，它是全球首个通过真实工程任务验证8小时持续工作能力的开源模型，在SWE-Bench Pro上超越GPT-5.4等登顶。该模型性价比高、技术创新多，还适配国产硬件，开源生态友好。
推进科研和工程，编程跻身顶级人类竞赛榜：谷歌Gemini 3 Deep Think重大升级
谷歌发布Gemini 3 Deep Think重大更新，剑指科研和工程。它在编程算法竞赛等多项测试中成绩亮眼，能模拟人类科学家深度思考，处理复杂问题，还可重塑工程设计流程，已向部分用户和企业开放。
Anthropic 在 Claude 内部发现"全局工作空间"，可以直接读取模型没说出口的想法
Anthropic发布研究，在Claude内部发现J - space（雅可比空间），即“全局工作空间”，它在训练中自发形成。用雅可比透镜技术可读取其内容，还验证了其功能属性，可用于对齐审计等。
AI 教父 Hinton 最新警告：AI 会撒谎、可能操纵人类，这比大规模失业更可怕
AI教父Geoffrey Hinton在播客中警告，AI会撒谎、可能操纵人类，比大规模失业更可怕。他还剖析AI底层逻辑，探讨其是否会思考、主观体验等问题，也提及AI的风险、收益、国际博弈等内容。
超越人类标注，Meta提出CoT-Self-Instruct：如何用"推理式自进化"重塑LLM训练
大语言模型发展需海量高质量训练数据，传统人工标注困境重重，现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct，通过推理式自进化生成数据，实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。
“AGI 五年内或将实现”：AI 教父 Bengio 呼吁中美达成共识，警惕 AI 沦为人类武器
AI 教父 Yoshua Bengio 在 2025 北京智源大会表示，AI 完成任务时长每七个月减半，约五年后或达人类水平，AGI 或将到来。他呼吁中美达成共识，警惕 AI 沦为武器，还提出构建“Scientist AI”等观点。
Claude独立破译370年前密文！仅44分钟，密码学家破防了
本文报道AI破解世纪密文事件：17世纪留下的两道未解密文，难倒人类密码学家数百年，被Claude Fable 5.1在无人类干预下用44分钟破解，展现AI在精力密集型任务的巨大优势。
AI 正在奖励那些「最不专业」的人
文章以AI能力为上涨的潮水、个人专业技能为柱子作比，指出AI先替代简单重复工作，再逐级挑战复杂工作。高精尖专家因专业技能高难，难见AI价值；创业者则受益于AI对琐碎事务的处理。
斯坦福&英伟达提出新范式：推翻Scale Law，在“推理”阶段自我进化，超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式，允许模型在测试时继续训练，针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件，实验在多领域碾压人类专家与同行，但在部分领域落地有局限且计算成本高。