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千问 APP 再更新：为什么说「聊天」并不是 AI 产品的终点？
当前AI市场进入场景战役阶段，头部玩家都在去聊天化。千问APP此次升级，可在同一界面内完成办公场景从需求到成品的全流程，还覆盖多种模板，引入智能编辑器，是务实且有意义的探索。
从混沌到可控：企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略
大语言模型输出的不确定性限制了AI智能体在企业场景的应用，本文总结控制生成式AI Agent不确定性的常见策略，涉及技术、应用设计、管理与治理层面，还推荐了相关作品。
横扫海外的阿里大模型，有自己的APP了，叫“千问”
11月17日，阿里巴巴上线“千问App”，将Qwen系列模型装进面向C端用户的独立App。它设计极简，功能强大，免费使用。主模型为Qwen3，问答结构化，多模态交互方便，还有翻译等特色功能，背后是强大的Qwen模型生态。
告别胶水代码，5倍飚速！无问芯穹首次揭秘，Infra智能体蜂群登场
无问芯穹推出基础设施智能体蜂群，这是新一代基础设施智能化解决方案。它封装多个智能体模块，构建全生命周期智能闭环，提升资源利用率等。在重点客户业务流程落地效果好，能让开发者解放价值。
员工吐槽“给 AI 擦屁股”更辛苦？揭秘企业 AI 提效的“悖论”与真拐点
InfoQ《极客有约》X AICon 直播探讨企业 AI 提效实战。嘉宾指出用工程化手段控制模型‘幻觉’、做好数据治理很关键。还讨论了模型使用、数据处理、提效感受、招聘标准、场景选择等问题。
阿里亲身入局具身智能！Qwen内部组团，通义千问技术负责人带队
阿里Qwen团队组建具身智能小分队，由通义千问技术负责人林俊旸带队。外媒称这是阿里最明确的物理AI系统探索，此前阿里已有投资布局，此次是其AI战略关键落点。
视频「缺陷」变安全优势：蚂蚁数科新突破，主动式视频验证系统RollingEvidence
蚂蚁数科AIoT团队论文提出主动式可信视频取证系统RollingEvidence，利用相机卷帘门效应嵌入物理水印，结合AI与概率模型验证，抵御伪造篡改，在检测准确率和防护能力上优于传统技术。
OpenClaw 2个月超越Linux，但企业没人敢用。终于有人来填这个坑了。
OpenClaw火了，2个月GitHub星标超Linux，个人用户玩得欢，但企业不敢用。MemTensor团队的ClawForce来填坑，它能自动配置，复刻打法，有管控审计，助力OpenClaw走向企业化。
AI视频生成走向「演技生成」时代，生数科技Vidu全球发布Vidu Q2
9月25日，生数科技全球上线新一代图生视频大模型Vidu Q2，打破AI生成表情假、动作飘忽等问题，实现从“视频生成”到“演技生成”跨越，有AI演技生动、镜头语言丰富等亮点，已多端上线。
构建一个 Agent 只要三分钟，但为什么大多数企业的 Agent 还停留在 Demo 阶段？
文章以 Google Cloud 开发者大会演示引出问题：构建 Agent 仅需几分钟，为何多数企业的 Agent 还停留在 Demo 阶段？指出这背后是治理、运行时等一连串工程挑战的叠加，还介绍了 Google Cloud 相关解决方案。