「半导体周期」共找到 222 篇相关文章
为什么算力追赶这么难？前谷歌架构师现场黑板推演底层架构，看懂芯片底层逻辑里被忽视的“空间博弈”
前谷歌架构师、MatX CEO Reiner Pope在访谈中从基础逻辑门讲起，推导芯片架构，指出芯片大部分成本花在搬运数据上，还探讨乘加运算、脉动阵列等原理，以及时钟周期、FPGA与ASIC差异等内容。
Lyft 使用 AI 和人机协同扩展了全球范围内的本地化能力
Lyft 实现 AI 驱动的本地化系统，加速应用与网页内容翻译。新系统结合大语言模型、自动评估与人工审核，将翻译周期从数天缩至分钟级，兼顾质量与适配性，还分批量和实时翻译架构处理不同场景。
今天的AI基建狂潮，恰如150年前铁路狂潮的历史轮回
文章指出铁路与AI这两场相隔150年的基建狂潮，上演着相同剧本：技术突破引发资本涌入，过度建设致过剩，泡沫破灭后洗牌。回顾美国铁路建设兴衰，类比当下AI投资，给出周期阶段信号及价值转移路径。
随特朗普访华的四家芯片巨头，与中国市场的往事
2026年5月特朗普访华，随行的英伟达、美光、高通、高意四家半导体企业高层，在中国市场各有不同经历。英伟达受出口管制冲击，美光曾被审查，高通业务较稳，高意面临国内竞争。未来合作有待观察。
晶圆级芯片主流技术路径对比
人工智能时代算力需求爆炸式增长，与半导体工艺进步放缓矛盾凸显。晶圆级计算为算力发展开辟新路径，有Cerebras和特斯拉两种技术路线，邬江兴院士团队提出软件定义晶上系统技术，但我国该技术发展面临多重挑战。
台积电“退场”，氮化镓市场影响几何？
近日，纳微半导体宣布将产品代工从台积电转至力积电，台积电决定2年内退出氮化镓业务。因其代工业务利润低，难达预期，且氮化镓市场竞争激烈。但氮化镓厂商积极应对，市场前景仍被看好。
黄仁勋放话：英伟达全员拥抱智能体！
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手，未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命，虽有局限，但已改变开发周期，企业多已应用。
从零开始玩转循环 (Getting started with loops)【译】
Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期，直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法，还给出保证代码质量的原则。
Qwen3.7：智能体新前沿
阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型，将通过API提供服务。它能力全面，编程、办公、长周期执行等表现出色，适配多框架，在多场景评测中领先，能驱动生产力跃升，还经多实战测试验证实力。
台积电，AI时代最强王者？
台积电2025年第三季度财报亮点多，收入331亿美元、毛利率59.5%超指引。AI需求推动，先进制程产能满载。资本开支上调，下季度指引乐观。其技术领先，在AI半导体产业链地位稳固，将受益于AI Capex扩张。