「历史编辑轨迹」共找到 414 篇相关文章
这一夜,中国AI彻底翻身了:DeepSeek R1让全世界刮目相看 | 深度评测
作者深度测试新DeepSeek R1,发现其代码生成能力超Claude 3.7,虽编程全面性有不足,但已处Claude 3.7与Claude 4之间。前端设计审美达Claude 4水准,部分方面略胜,有自主学习推理能力,或改变中国AI历史。
CVPR 2026 三维视觉趋势梳理:从 RGB 感知,到真实世界建模
计算机视觉行业从追求识别能力转向关注视觉系统对真实世界的理解。CVPR 2026研究中,多视角、事件视觉、开放集3D生成和相机运动轨迹被引入视觉理解,多篇论文从不同侧面推动视觉系统走向对真实世界的理解。
Seedream 4.0 来了,AI 图片创业的新机会也来了
今年AI生图领域爆款不断,Google旗下Nano Banana模型虽火但中文支持欠佳。火山引擎推出豆包·图像创作模型Seedream 4.0,主体一致性强,支持4K多模态生图,有多图融合、精准编辑等能力,或给AI图片创业带来新机会。
SIGGRAPH 2026 | 无需训练,一段单目视频解锁任意运镜与「子弹时间」
来自UIUC、宾大与Netflix Eyeline Labs的研究团队提出FreeOrbit4D,无需训练模型,用单目视频就能实现任意运镜和“子弹时间”。它通过“前景补全的4D重建”提供几何支架,在大角度视角变化下表现出色,还带来诸多应用。
vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体,UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升
香港中文大学MMLab和vivo AI Lab团队提出自我进化框架UI - Genie,构建奖励模型UI - Genie - RM解决轨迹验证难题,通过数据生成和模型迭代闭环实现智能体与奖励模型双向增强,在多基准测试中表现出色,打破人工标注瓶颈。
OpenAI点赞转发的冠军项目,背后藏着一个国人3D生成团队
近日,iOS产品StoryWorld获OpenAI Codex Hackathon冠军,其核心3D资产生成用了DeemosTech的Hyper3D Rodin。从黑客松到英伟达工程场景,3D生成重稳定性等特性。Hyper3D团队技术强,发布编辑功能,推动3D生成走向可控。
百万人围观,「上下文图谱」火了,万亿美元新机遇?
本文围绕智能体对记录系统的影响展开讨论。有人认为智能体将摧毁记录系统,也有人反驳,指出其会提高记录系统标准。文章重点介绍上下文图谱概念,它是决策轨迹的长期积累,有望成万亿级新机遇。同时分析传统厂商构建难题及创业公司路径。
中文版Nano Banana来了?Qwen-Image-2.0炸场:1K长文本硬吃,中文生图彻底不拧巴了
AI生图曾有文本长易糊、指令复杂就出错、中文渲染差等问题。阿里新发布的Qwen-Image-2.0能处理1K token长文本,理解复杂指令,中文渲染佳,还能多图编辑,国际评测表现也靠前,阿里云百炼已开通API邀测。
ChatGPT 为什么越来越“懂你”?一文解析它背后的记忆机制
今年4月,OpenAI对ChatGPT记忆系统重磅升级,可参考过往对话提供个性化响应。软件工程师Eric Hayes拆解其双重记忆架构,推测实现机制,探索对用户体验的重塑。
超越Runway!Adobe发布新神器:P视频比P图还简单
Adobe联合多高校推出AI模型EditVerse,它将图片和视频编辑整合,解决传统视频编辑复杂、数据稀缺问题。通过通用视觉语言、上下文学习能力和知识迁移,其效果超Runway,还展现涌现能力。