「多智能体开发」共找到 7336 篇相关文章
全球首个AI智能体「自进化」开源框架来了!一次部署,终生可用
英国格拉斯哥大学团队发布全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,打破传统多智能体系统构建与优化限制。它有自动化构建、自进化机制和系统性评估亮点,实验验证其性能提升显著。
让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码!Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT,让视觉语言模型有「工具智能体」能力,还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务,团队构建 MAT-Bench 评测,其在多任务超 GPT-4o。
为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。
从 “可用” 迈向 “好用”:详解火山引擎智能视频云的三层架构升级|甲子光年
2025年AI关键在多媒体领域,智能多媒体落地有变革也面临挑战。火山引擎提出智能视频云三层架构升级,即基建、平台、应用层升级,助企业实现低成本、高效率规模化应用,多行业已基于此打造能力。
DeepRare 重磅发布:全球首个可循证智能体诊断系统,直击医学Last Exam难题
上海交通大学人工智能学院等联合发布全球首个罕见病推理型智能体诊断系统DeepRare。它结合大模型和多智能体架构,模拟医生诊断思维,支持多模态输入,在多数据集评估中表现出色,已上线在线平台。
李开复陆奇重仓同一家Harness智能体公司,李笛带队,4个月2轮融资3-5年粮草
成立仅四个多月的AI初创公司明日新程宣布连续完成两轮融资,资金储备够未来三到五年创新。其由李笛带队,获李开复、陆奇等投资,聚焦Harness群体多智能体,还将推出新版“小冰岛”。
o3绞尽脑汁仅答对40%的题目,开源模型基本乱猜?MMSI-Bench:多图空间智能试金石
文章介绍了MMSI - Bench,这是用于评估MLLM多图像空间推理能力的VQA基准。它人工构建样本、全面分类任务、采用多样真实数据。实验显示MLLM在多图像空间推理有短板,还开发自动化错误分析流程助力改进。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。
论文深度解读:大模型(LLM)加持下的自主无人机分层智能体框架,实现自主规划
文章解读《A Hierarchical Agentic Framework for Autonomous Drone-Based Visual Inspection》论文,介绍分层智能体框架让无人机群自主规划。研究对比三种‘思考模式’与不同‘大脑’组合,还指出未来研究可开发混合系统、混合能力智能体及自适应系统。
让AI智能体拥有像人类的持久记忆:基于LangGraph的长短期记忆管理实践指南
文章围绕让AI智能体拥有持久记忆展开,深入探讨Agent Memory概念,聚焦LangGraph框架下长短期记忆实现,详解存储、管理、检索技巧,还通过引入MCP协议的实战案例展示构建多Agent系统。