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英伟达联手QCI搞大事:量子应用能在真机前先模拟纠错
量子电路(QCI)公司联合NVIDIA,将CUDA - Q编程能力集成到Aqumen软件套件。QCI的双轨量子比特设计易纠错,有检测、控制流、处理错误三大功能。二者结合能让开发者在真机前模拟纠错,加速量子计算商业化。
月费3万,成本为零:谁在收割企业的GEO焦虑?| 甲子光年
GEO指针对生成式AI进行结果优化,提高品牌被纳入回答的机会。当下GEO市场乱象丛生,多数服务商报价随意、技术原始,靠“黑帽”做法捞金。不过也有行业规范派在建立标准。其背后是流量入口争夺战,未来提示词或成新货架。
在 Mac 上安装最新版 OpenClaw 并接入企业微信之后,一切都改变了
文章介绍在Mac上安装最新版OpenClaw及接入企业微信的方法。新版本功能增强,安装后可连接多种工具。接入企业微信后,能实现诸多功能,如分析股价、制定健身计划等,还能拓展写作等技能。
Cursor新模型,你怎么还在套Kimi?马斯克你怎么还吆喝上了??
Cursor模型更新至Composer 2.5,测评成绩亮眼,性能接近Claude Opus 4.7,价格仅为其1/10。该模型以Kimi打底,在训练栈上做了改进。此外,Cursor与马斯克达成算力合作,走上自研之路。
ToC智能体火得快,但更大的价值在企业丨中关村科金@MEET2026
在大模型与智能体快速普及当下,中关村科金总裁喻友平判断AI时代核心是连接更强。他提出企业智能化是长期工程,真正让智能体规模化落地需重构底座平台能力,还介绍了应用场景等。
L4大方向有了:理想自动驾驶团队,在全球AI顶会上揭幕新范式
在全球计算机视觉学术顶会 ICCV 2025 上,理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟发表演讲,阐述了‘从数据到训练’的系统化思路,提出将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。
Harness Engineering:AI 能在真正"出事会炸"的后端系统里写代码吗?
文章围绕AI能否在后端系统写代码展开,以腾讯CDN LEGO项目为例,介绍了项目背景与挑战,通过nonstop项目探测AI编码能力,分析AI Coding易翻车的问题及根因,构建Harness Engineering架构并实践,最终效率提升20%。
规范驱动开发落地经验谈:为什么 AI 编程的关键不在模型,而在协作方式
文章指出 AI 编程关键在协作方式,规范驱动开发(SDD)应运而生。它有诸多价值,但落地面临工具短板等挑战。企业可将其适配现有工作流,长远看需将规范作为动态指南,实现智能体编排开发的质量转变。
Meta为他豪掷2亿美元,上交校友庞若鸣,晒出在苹果的最新论文
苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta,Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》,介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。
科大讯飞研发总监王磊磊将在 AICon 上海分享多模态降噪技术的实践与应用
5月23 - 24日AICon上海大会将聚焦AI前沿与产业落地。科大讯飞王磊磊将分享《复杂场景下的语音交互,多模态降噪技术的实践与应用》,介绍基于多模态融合的降噪技术体系及其在智能硬件中的应用。