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信通院&清华提出FedRE:用「纠缠」搞定联邦学习三难困境 | CVPR 26
联邦学习中兼顾模型性能、数据隐私和通信开销是挑战,尤其在模型异构场景。信通院和清华联合团队提出FedRE框架,能适配异构与同构场景,保证性能同时保护隐私、降低开销。
Anthropic融了250亿,却说:AI时代的学习,只剩下这3件事了。
Anthropic估值3500亿,融资超250亿后与哈佛、伯克利学生探讨AI时代学什么。指出AI是照妖镜,能区分混子与学霸,还介绍AI学习法,强调对抗舒适区用AI提升自己。
AgentFly:重塑Agent,无需微调LLM,如我们一样的记忆和经验持续学习
现有LLM智能体依赖静态流程或微调参数,缺乏灵活性且成本高。论文提出基于记忆的在线强化学习框架AgentFly,不更新LLM权重,在多基准测试表现出色,为构建通用智能体提供新范式。
清华上交满分论文证明:强化学习并不能让大模型更会思考!
清华和上交在NeurIPS 2025的研究《Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?》获满分。研究聚焦RLVR,发现强化学习不能让大模型更会思考,推理能力上限仍由基础模型决定。
从单领域到多能力协同:数据混合如何重塑AI的强化学习
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习(RLVR)在多领域推理中的机制,发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等,为构建AI推理模型提供关键发现。
Cursor 1.0 正式上线,写代码、审代码,一站式全能!多项功能体验升级!
Cursor 1.0正式发布,带来多项重磅升级。有自动代码审查与BugBot、后台智能体全面开放、Jupyter Notebook深度集成等功能,还引入记忆系统,升级一键集成与可视化体验。在对手被封杀背景下这次升级意义重大。
OpenAI没开源的gpt-oss基础模型,他去掉强化学习逆转出来了
OpenAI未发布gpt-oss基础模型,Cornell Tech博士生Jack Morris自行逆转gpt-oss模型强化学习,发布gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本,但不再对齐,还测试了其记忆能力,介绍了诞生原理与技术细节。
RLinf上新πRL:在线强化学习微调π0和π0.5
近年来,基于流匹配的VLA模型成机器人领域前沿技术,但训练依赖大量人类演示数据。清华等机构联合推出在线强化学习微调框架πRL,提出两种微调方案,在测试平台验证了有效性,目前代码等已开源。
Cursor发布首个编程大模型!代码生成250tokens/秒,强化学习+MoE架构
Cursor 2.0正式发布,搭载自研大模型Composer。它30秒完成复杂任务,比同行快400%,每秒生成250个tokens。还带来原生浏览器工具等新功能,基于强化学习,但模型底子透明度遭质疑。
OpenAI商业帝国野心初现,ChatGPT上线“即时结账”功能:聊天就能直接下单
OpenAI为ChatGPT推出“即时结账”功能,由代理商业协议(ACP)支持,可将用户产品发现对话转化为购买行为。商家能在需求源头捕获消费意向,用户可在对话内完成购买。目前仅在美国向美商开放。