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红杉美国：未来一年，这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断，认为 AI 革命堪比工业革命，蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月，将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题，这些也是创业好赛道。
Redis之父：手写代码？醒醒吧除非你图一乐
Redis之父Antirez在博文指出，编程已被AI永远改变，手工写码不再明智。他用实测案例展示Claude Code强大效率，警告程序员别喝‘反AI迷魂汤’，应重构工作流拥抱AI。
本地运行、支持视觉与工具调用：Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计，能在消费级硬件运行，经多项优化，在基准评估中表现出色，还支持多种框架。
无限Token | 搭建一家Agent First公司（一）
作者从单兵模式转向搭建 Agent First 公司，认为无限 Token 是基础设施而非福利。介绍了 Agent First 工作方式，指出成本使人们不敢依赖 AI，给候选人配 Claude Max 降低使用门槛，还分享工作流搭建实例。
2.1K Star！这个 Claude Skills 技能库，给 AI 编程助手装上了 66 颗专家大脑！
GitHub上的开源项目claude - skills迅速走红，斩获2.1K Star。它是全能技能注入包，内置66种专业技能，覆盖12个领域，有300多份深度参考文档，具备上下文感知能力，还整合9套工作流，安装方式多样。
“我一行代码都没读就发布了”，被OpenAI收购后，uv工具创始人开始反思AI编程
Python 开发者工具领域经历革命，Charlie Marsh 打造 Ruff 和 uv 后被 OpenAI 收购。他反思 AI 编程，探讨其对软件工程的重塑，还分享开发、创业经验及应对 AI 挑战的策略。
高盛研报：AI时代最大瓶颈不在算法和数据，而在电力和资本
高盛《Powering the AI Era》报告指出，AI是基础设施革命，其最大瓶颈是电力和资本。如一座250MW数据中心成本达120亿美元，2030年全球数据中心电力需求将激增，还介绍了应对办法及相关细节。
Agent能自己“复盘”和“进化”，这个开源框架牛了！
文章介绍了自进化AI，其核心是执行、评估、进化的反馈循环，能自动修改Prompt和工作流。还讲解了SEW、TextGrad等优化器原理，并以SEW为例展示逻辑，最后推荐开源框架EvoAgentX。
扎克伯格急了！Meta内部文件曝光：宁用竞品，也要废掉祖传系统
Meta的「超级智能实验室」发起内部革命，加速AI开发。扎克伯格豪赌AI，投巨资重组团队、吸引人才。内部文件显示，Meta强制员工用AI，还让员工弃自研系统，用Vercel等平台。
Jina官方MCP三板斧：搜、读、筛
Jina官方发布MCP服务器，将核心能力封装成LLM工具集。介绍工具功能、连接使用方法，给出问题排查方案，通过案例展示搭建工作流效果，评估不同模型，指出Agent瓶颈及MCP开放生态价值。