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一个销售数据分析机器人的诞生：看 Dify 如何在 DMS 助力下实现自动化闭环
Dify是低代码AI应用开发平台，但在企业级落地有代码执行和自动化调度瓶颈。本文介绍用“Dify + DMS Notebook + DMS Airflow”架构，以销售数据分析机器人为例，展示构建可调度、可扩展、可运维Agent系统的方法。
世纪反转：“安卓爹”谷歌成 iPhone“大脑供应商”？曝苹果每年掏70亿换定制Gemini，明年上线新Siri
彭博社报道苹果将与谷歌合作，每年付约10亿美元获定制Gemini模型升级Siri，计划明年春季推出。Gemini与苹果自研模型分工，经测试它更符合苹果需求，此合作资金流向反转引网友热议。
一手实测深夜发布的世界首个设计Agent - Lovart。
博主实测深夜发布的世界首个设计 Agent - Lovart。虽内测版细节粗糙，但大框架已现。它先匹配设计风格，再创建执行计划，还支持二次编辑等，集成多工具可生成视频等，未来或重写设计工作流。
流式意图检测+永久记忆，NUS&NTU发布Pask：把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask，采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构，实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块，经测试效果良好。
Runway Gen-4.5刷屏发布，把重量、尘土和光影都做对了，网友：颠覆
Runway Gen-4.5突袭发布，获“视频生成AGI时刻”评价，在Artificial Analysis测试中拿下SOTA。它能精准执行复杂指令，物理还原与视觉精准度强，官方将逐步开放使用权限，还直言其存在因果推理等局限。
吴恩达YC演讲：AI创业如何快人一步？
吴恩达在YC演讲为AI创业者建议，强调执行速度是衡量创业公司成功的重要指标。他探讨AI技术加速工程和产品反馈等，还谈及AI创业机会在应用层，给出提升创业公司速度的方法等。
规范驱动开发：让架构变得可执行
文章介绍规范驱动开发（SDD），它是软件架构重大转变，以可执行规范为核心，构建五层执行模型，反转传统架构关系，强调漂移检测，明确人机分工，具备五项核心能力，但采用时也面临多种权衡。
大模型进入研发体系后，我们看到了这些变化
InfoQ《极客有约》X AICon 直播邀请同程、网易、百度工程师，探讨大模型入研发体系的变化。涉及提效、协作、角色分工等方面，还谈及工程师特质、效率焦虑、岗位数量等问题，6 月北京 AICon 大会将深入交流。
Jeff Dean最新访谈：基础模型越来越强，小团队如何与谷歌等巨头竞争？
Jeff Dean 在 Y Combinator 活动中与 Diana Hu 对谈，探讨 AI 创业者面临的问题。他指出推理成新瓶颈，预计有更多推理硬件；Agent 执行复杂任务进步快；小团队可找 1%成功率问题；还提及稀缺能力及创业建议。
ICML2026 ｜ 全新评审政策出炉！作者可选：评审是否使用AI
ICML 2026 为应对预期投稿量，提出互审数量限制和 AI 使用规定。此次引入评审类型选择机制，作者可决定评审是否用大模型，分严格禁止的政策 A 和有限制允许的政策 B，但执行或有困难。