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黄仁勋GTC2026:龙虾是个人AI操作系统，每个企业都要围绕它来建设，2027营收有望突破1万亿美金
英伟达GTC2026发布会结束，黄仁勋将2027年前需求预测提至1万亿美元。会上发布多项技术与产品，如开源AI智能体框架NemoClaw、太空数据中心Space - 1等，还提及自动驾驶合作进展。
AI产业链投资大逻辑：第三集
本集围绕AI产业链投资大逻辑，从底层的电展开。指出AI瓶颈正从GPU扩散到电力，存量核电资产因AI数据中心需求变得值钱，还引出'过渡期与终局'核心判断框架。
Claude Code 更长更快！Agent能自己管项目了！从 Todo 升级到 Task
上周Claude Code团队更新任务清单系统，从「记事本」升级为「项目管理系统」。因模型能力增强，需求变复杂，原TodoWrite无法满足，新Task系统解决了任务依赖协调问题，支持复杂项目。
Salesforce 最新研究：LLM 智能体 CRM 测试成功率低至 35%，保密意识还低，企业敢用吗？
Salesforce AI 研究团队新基准测试显示，LLM 智能体在 CRM 测试中表现欠佳，单步任务成功率约 58%，多步任务降至 35%，且保密意识低，与企业需求差距大。
DeepMind大佬最新暴论：单体大模型穷途末路，未来买的不是模型，是"智能路由"
DeepMind研究员Andrew Trask认为，因Scaling Law对资源需求攀升，AI将成协议而非程序。组合不同厂商模型有优势，当主流榜单同等评分时变革加速，之后人们将买“智能本身”。
2.2K标星！一个库打包37个翻译平台，开发者再也不用为翻译API头疼了！
在项目开发中，翻译需求常让开发者为适配各平台 API 头疼。近期 GitHub 上的开源 Python 库 Translators 是省心之选，它集成 37 个主流翻译平台，统一接口，免 API 密钥，支持 450+ 语言互译。
Agents统一综述：Harness、记忆、Skills和协议
上交大、中山大学等发表长文对LLM Agents中的记忆、Skills、协议与Harness工程进行统一综述。介绍了从权重到上下文再到Harness能力的三次迁移，阐述记忆、技能、协议系统及Harness工程，还分析了模块间耦合。
谷歌工程师抛出5个残酷问题：未来两年，软件工程还剩下什么？
谷歌工程师 Addy Osmani 提出 5 个或在 2026 年前重塑软件工程的关键问题，涵盖初级开发者、技能、角色、专才通才、教育等方面，每个问题有两种走向，并给出对应应对建议。
中美服务器CPU供不应求
受AI算力需求增长驱动，存储芯片自2025年进入“超级牛市”。2026年服务器CPU也供不应求，英特尔和AMD考虑提价。缺货因云厂商抢货及厂商供需错配，相关芯片股走强。
行业迎来大洗牌！4万 Agent 挤进一个机柜，AI Infra 要如何构建？
当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后，AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断，Agent 迫使 AI 基础设施重新分工，带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重构等问题。