「提示缓存」共找到 573 篇相关文章
上下文工程比提示词工程好 10 倍，比 vibe 编码好 100 倍！Karpathy 站台，堪称「全新的氛围编码」。
Andrej Karpathy 提出「上下文工程」概念，Shopify CEO 更青睐它。研究显示开发者因 AI 幻觉和错误多，不信任其生成代码。上下文工程可成 AI 辅助开发核心技能，文中还介绍了相关开源项目及使用方法。
更省 Token 的国产 Codex：ZCode，加上 DeepSeek 更夯！
介绍国产 Codex 平替 ZCode，它有 100 万用户，能接 DeepSeek，模型选择开放，缓存命中率高省 Token，插件生态完善，还介绍了安装、接入方法及多种实用功能。
心得分享：凭借 Cursor，数周内完成产品上线月收入过万！
网友用Cursor数周开发垃圾邮件清理工具获利，月收入近1500美元。他分享七条使用心得，如提示“自顶向下”、测试先行等，还建议关注交付效率和质量，持续迭代。
Mamba核心作者新作：取代DeepSeek在用的注意力机制，专为推理打造
Mamba核心作者Tri Dao团队提出GTA和GLA两种专为推理定制的注意力机制，在减少KV缓存用量、保持模型质量的同时，显著提升解码速度，优化长上下文推理能力。
Wan 2.6 发布，可以参考视频进行角色扮演 & 终于有积分了：每天 150
Wan 2.6发布，积分从每天10个提升到150个。更新了主演、多镜头叙事、图像生成等新功能，如可将参考视频角色放入新场景，简单提示自动生成多镜头叙事视频等。
一把Claude Code 的解剖刀
文章介绍用抓包技巧了解Claude Code，还推荐项目claude - trace。它能查看Claude Code系统提示、工具输出等信息，有对话索引功能，采用前后端架构，可助学习构建AI Agent。
11位顶尖数学家发了篇没结果的论文，陶哲轩推荐都关注一下
11位顶尖数学家发起First Proof实验，设计10道研究级数学问题，检验AI独立解决问题的能力。陶哲轩认为实验有趣，当前AI一次性提示难解题，截止期限前成果值得关注。
卡内基梅隆大学开源LegoGPT，用AI设计乐高模型
卡内基梅隆大学开源LegoGPT，可依文本提示生成物理乐高模型。它把乐高设计转为自回归文本生成任务，基于LLaMA - 3.2 - 1B - Instruct微调，应用场景广泛，如教育、玩具设计等。
继微软Playwright之后，谷歌Chrome DevTools MCP也来了（网站开发，AI 自动调试控制台错误）
继微软Playwright后，谷歌推出Chrome DevTools MCP，可让AI代理用上Chrome DevTools，能查DOM/CSS、跑JS等。文中给出多种使用提示词示例，还提供了安装方法链接。
正确答案 ≠ 正确推理，CoT 或成大模型推理能力停滞的「罪魁祸首」？
研究指出当前大模型推理能力评估多关注答案准确性，忽视推理步骤。通过对前沿模型测试发现，2023 - 2024 年大模型推理能力提升停滞，进步靠提示工程，自底向上策略最有效。