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反击OpenAI&Anthropic，陶哲轩发第3篇长文
本文报道OpenAI、Anthropic等大举推进AI数学研究，菲尔兹奖得主陶哲轩连发三文反击其营销式研究模式，指出AI滥用对数学生态的破坏，提出Math 2.0框架并给出落地案例。
智能体并非越多越好，45%准确率成关键拐点
Google研究《Towards a Science of Scaling Agent Systems》验证“智能体并非越多越好”。在GPT等上实验发现，单个智能体准确率超45%，增加数量会损性能，还揭示工具税、错误螺旋等问题，给出预测公式。
29个月增长100倍：一个AI 2.0公司应该怎么建？HeyGen的取胜的秘密
AI视频生成公司HeyGen在29个月内ARR从100万美元增长到超1亿美元。创始人Joshua Xu公开取胜秘密，即独特运营模式‘The HeyGen Way’，包括拥抱变化、匹配节奏、最小化快速验证迭代等理念。
开发速度不是瓶颈
文章围绕‘凭感觉编程’展开，指出开发速度并非产品成功的关键制约因素。分析原型与产品差异，以亚马逊、谷歌为例说明产品需不断尝试。强调真正瓶颈是验证和沟通，编码速度从来不是问题。
WaveSpeedAI 成泽毅：AI Infra 本来就是一门能挣钱的生意
WaveSpeedAI成泽毅本在大厂做Infra，后创业。他先在社区验证技术价值，创业首日就定全球化策略。WaveSpeedAI团队小而灵活，用利他思维合作，在视频生成领域降成本，验证了推理基建有市场。
17岁高中生用AI解决数学界难题，陶哲轩、Jeff Dean点赞
17岁高中生 Enrique Barschkis 课间休息时解决埃尔德什第347号问题，引发热议获 Jeff Dean 盛赞。他在陶哲轩等人思路基础上完成证明，用 AI 工具将证明形式化，成果获数学社区认可，标志数学研究进入新阶段。
震撼！OpenAI神秘模型连破6道前沿难题，奥特曼：AI在造「新知识」
OpenAI首席科学家爆料，其神秘内部模型一周攻克10道未发表顶尖数学难题中的6道。First Proof团队用公开模型测试，结果冷峻。虽OpenAI实际命中率或低于宣称，但AI解前沿题意义重大，也暂无法取代数学家。
当 AI 下场炒 A 股，「推理」成了新的直觉
海外“AI Trading Battle”实验中，不同大模型交易表现差异大。港科大等团队提出RETuning方法，基于A股数据集验证，显著提升大模型金融预测准确率、推理可解释性，是综合改进方案，但有算力等局限。
ACL 2025杰出论文！用能力显著向量让大模型下游任务性能预测更精准
上海人工智能实验室与复旦大学联合研究成果《Capability Salience Vector》获ACL 2025杰出论文奖。提出能力显著向量（CSV）解决验证损失与下游任务能力脱节问题，实验验证其提升了下游任务表现可预测性。
大模型顿悟原理！Meta新论文说清楚了
Meta超级智能实验室（FAIR）最新论文把大模型顿悟（grokking）现象的数学机制说清楚了。提出Li2数学框架，将两层神经网络的grokking动态分三阶段，还推导了泛化缩放定律等。