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Karpathy盛赞，啥都没有的创业公司刚融了1.8亿美元，要用小数据造强智能
AI创业公司Flapping Airplanes几乎无产品、盈利，也不急于商业化，却获1.8亿美元融资及Andrej Karpathy力挺。它专注解决“数据效率”问题，探索新思路，目标是做改变范式的研究。
投奔小扎，Jason Wei连发两篇博文公布“屠龙术”：一个公式看透AI，一条心法指引人生
OpenAI研究科学家Jason Wei被小扎挖走后连发两篇文章。一篇提出“验证者定律”，指出训练AI解决任务难易与可验证性成正比；另一篇从强化学习悟到人生要走On - Policy路线，发挥自身优势。
这可能是，全球最强开源Agent模型，走了一条反Scaling Law的全新范式！
MiroThinker v1.5开源，其30B小模型在Agent benchmark上击败万亿参数的Kimi K2T。它以交互深度为新Scaling维度，训练有严格时间管控，实测表现超Search Agent，“小模型+强交互”或成新方向。
Dario “破防小作文”超千万人围观！LeCun 开炮：信任危机是因为你搞权力集中
Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario 发“小作文”探讨 AI 信任危机，认为是行业未兑现承诺所致。他主张用监管约束前沿公司权力，还表示 Anthropic 会加大生物和医学投入。Yann LeCun 则反驳，认为应让 AI 开放分散。
蚂蚁抛弃向量推荐！用8B小模型构建「用户“话”像」，实现跨模型通用并拿下SOTA
2026年AI开发者关注爆款大模型应用，个性化是关键。蚂蚁集团和东北大学团队推出AlignXplore+，实现文本化用户建模新范式，有全域通用、极致迁移、实战适配特性，小参数超越基线，未来将继续探索。
9B“小”模型干了票“大”的：性能超8倍参数模型，拿下23项SOTA | 智谱开源
智谱发布并开源仅9B大小的模型GLM-4.1V-9B-Thinking，在28项评测中拿下23个SOTA，成10B级别最佳VLM模型。它引入思维链推理机制，通过课程采样强化学习提升能力，还获10亿投资。
硅谷AI大佬都在造末日地堡：小扎夏威夷修了465平米，奥特曼承认有加固地下室
科技巨头奥特曼和扎克伯格是末日堡垒建造者。小扎在夏威夷考艾岛买地建含465平米地下避难所的园区，奥特曼有加固地下室，他们都否认是避难所。此前彼得·蒂尔造地堡计划告吹。
我去，短短时间，狂揽27.4K星,Windows用户的春天，任务栏秒开Linux的「神器」来了，6的飞起
由 Cascadium 团队打造的 WSL Windows Toolbar Launcher，将 Linux 终端装进 Windows 任务栏。它有一触即发控制台、状态感知任务栏等功能，适用全栈开发、机器学习等场景，与同类项目相比优势明显。
微小目标漏检只是因为小？从数据到代码：一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题，提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差，在8个数据集达SOTA，还给出实战代码案例。
AI在线强化学习“边做边学”，斯坦福团队让7B小模型性能飙升，甚至超越GPT-4o
斯坦福等团队提出新范式AgentFlow，由四个智能体组成，用在线强化学习持续提升智能体系统推理能力。以Qwen - 2.5 - 7B - Instruct为基座模型的它在多基准测试表现突出，甚至超越GPT - 4o等大模型。