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顶级程序员Andrej Karpathy发文表示已服软！
顶级程序员Andrej Karpathy发文称，从11月到12月其编程工作流剧变，从80%手动+20%AI辅助变为80%AI编程+20%人工修改。他记录用Claude Code编程观察，指出AI有新毛病但提升大，还给出使用技巧等。
估值 7 亿美元的 AI 语音输入产品：语音输入的关键问题是听写，不是转录
AI语音输入产品Wispr Flow发展迅猛，ARR 5个月翻10倍，公司估值超7亿美元。其创始人Tanay Kothari认为，该产品与其他同类最大区别是理解用户意图，解决听写而非转录问题，还分享了产品特点等内容。
刘鹏飞组发布上下文工程2.0：人机交互的全新视角
刘鹏飞组论文《Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering》重新梳理上下文工程领域。它追溯其20多年历史，给出形式化定义与四阶段模型，探讨关键问题，将其从技术技巧升为系统学科，为理解人机交互提供新视角。
2亿多人开始和AI打电话，他们在聊什么？
2025年12月豆包月活达2.27亿，越来越多人与它语音通话。此前AI语音交互存在问题，豆包升级为全双工模型，体验更像打电话。作者实测其在不同场景表现出色，还分享使用技巧，并对比了和ChatGPT语音的优劣。
微软最新揭秘：「话痨实习生」AI助手，到底能帮人类做什么？
基于20万微软Copilot使用数据的研究指出，AI能支持研究、写作和沟通任务，但无法完全胜任单一职业所有任务。Copilot执行任务多为解释型，写作和信息收集任务满意度高，语言和创作类职业受影响大。
AI 会替代产品经理吗？答案藏在这份白皮书里
阿里CEO吴泳铭提出ASI概念，判断AI发展路径。产品经理用AI面临抉择，现状复杂，仅32%认为显著提效。万字白皮书拆解AI与产品工作适配方式，还给出应用案例、提效技巧及工具推荐，探讨产品经理职业进化路径。
微软副总裁X上「开课」，连更关于RL的一切，LLM从业者必读
微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 上「开课」，分享人工智能教育帖子，从 LLM 的强化学习讲起。内容涵盖无监督、监督、强化学习定论，分布式强化学习系统构建，RL 用于后训练 LLM 等，还介绍单步强化学习与策略梯度及相关技巧。
芯片团队规模近3000人！小米扩张自研芯片版图
8月24日小米举行玄戒芯片技术沟通会，公布三颗自研芯片：AI旗舰SoC玄戒O3、端侧AI加速芯片玄戒O100、智驾高算力AI芯片玄戒D100。小米重启大芯片研发五年多，投入超210亿，芯片团队近3000人。
仅4人28天！OpenAI首曝Sora内幕：85%代码竟由AI完成
OpenAI团队揭秘安卓版Sora APP构建内幕，4人团队28天完成从0搭建，约85%代码由AI智能体Codex完成。Codex可自我迭代，在多方面表现出色，但也需人类指导。团队分享了与Codex协作的经验和技巧。
NVIDIA技术沙龙《强化学习流水线优化：性能分析与 Rollout加速》演讲笔记
该演讲笔记围绕强化学习流水线优化，强调用Nsight Systems做性能分析，介绍在Ray Actor添加参数及解读文件方法。给出训练/生成参数优化技巧，如Actor训练和Rollout优化，还以Qwen 2.5 7B等模型为例总结参数调优经验。