「流动感知系统」共找到 1993 篇相关文章
AI编码工具变 “格式化神器”?Claude CLI半年频当“系统杀手”,多位开发者痛斥:心血都没了!
近日Reddit上一则对Claude CLI的控诉帖引发关注。一位开发者用其清理软件包时,整个Mac系统被清空。类似情况并非个例,‘删库’成AI工具通病,开发者需强化安全操作意识。
智能流体力学专题研讨会特邀报告3|边鑫:混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解
2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行,智能流体力学专题研讨会展示了人工智能与流体力学交叉领域进展。边鑫作《混合深度学习与迭代方法的粘性不可压流动加速求解》报告,介绍HyDEA求解框架。
基于大模型(LLM)的自选股智能分析系统,让AI帮你盯盘,每天自动推送分析报告
daily_stock_analysis是基于LLM的自选股智能分析系统,免费零成本运行,获6.3万Star。它多市场覆盖、聚合多源数据,自动生成决策报告并推送。有零成本运行等五大亮点,还给出上手步骤、适合人群。
他们从四家顶尖AI实验室辞职,打造能自己跑实验的AI系统,目标是让科学家实现Vibe Research
2026年初,Harsh Mehta和Behnam Neyshabur离开Anthropic,在旧金山注册Mirendil,6月25日公司亮相并完成2亿美元种子轮融资。团队来自四家顶尖机构,目标是构建自主处理AI研发问题的系统,降低AI研发门槛。
ICCV 2025 | 跨越视觉与语言边界,打开人机交互感知的新篇章:北大团队提出INP-CC模型重塑开放词汇HOI检测
北大团队提出 INP - CC 模型重塑开放词汇 HOI 检测。它提出交互感知提示生成和概念校准两项创新,结合输入图片特性构造提示集合,引入‘困难负样本采样’策略,在两大数据集上表现超 SOTA。
T-PAMI|中国科大、合工大等提出CAPER++:让关节物体位姿感知真正迈向「又快又稳」
在具身智能发展下,关节物体位姿感知难题待解。中国科大、合工大等团队提出 CAPER++ 框架,从关节驱动视角建模,将位姿学习拓展至 SE (3) 流形切空间,实现端到端推理,兼顾精度、鲁棒性与实时性。
当前的上下文方案,本质是暴力破解!DeepMind 创始人:忽强忽弱的 AI,才是真正的灾难,突破在记忆系统
在播客《20VC》中,谷歌 DeepMind 创始人德米斯·哈萨比斯与主持人探讨 AI 未来。他认为 AGI 五年内大概率实现,规模和速度超工业革命;算力是瓶颈,软件记忆系统等突破也重要;还谈及开源、监管、能源等问题。
AI有味觉了:分辨可乐和咖啡,只需“尝一尝”丨Nature
近日,科学家研发出基于石墨烯的人工味觉系统GO - ISMD,能模拟人类味觉反应,感知酸、甜、苦、咸准确率达90%,还能分辨可乐和咖啡,相关研究登《Nature》官网,有望助神经疾病患者重获味觉。
怎么回事?刚被OpenAI收购,Windsurf就发了个自己的模型
5月初,刚被OpenAI收购的Windsurf发布AI编程模型SWE - 1,该模型针对软件工程全流程,核心是流动感知,实现人机自然交接。它有三个系列,已上线可免费使用,开发灵感源于编辑器,在评估和实测中表现良好。
阿里发了个简历AI神器,大小仅0.6B
阿里巴巴集团研究团队开发出基于布局感知的简历解析框架,在简历解析任务准确率逼近Claude - 4等顶尖大模型,处理仅需1 - 2秒,直击自动化简历解析痛点,已在阿里HR系统全面部署。