「理解与生成统一」共找到 3126 篇相关文章
标准化3D生成质量榜单来了!首创层次化评价体系,告别“谁的demo更吸睛”主观评估
Hi3DEval团队推出面向3D内容生成的全新层次化自动评测体系Hi3DEval,设计对象级、部件级与材质主题三层评测协议,在HuggingFace发布首期3D生成榜单,涵盖30个主流与前沿模型。
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元团队
腾讯混元3D团队推出业界首个高质量原生3D组件生成模型Hunyuan3D - Part。现有3D生成算法有局限,该模型提出新范式,含P3 - SAM和X - Part,在多数据集评估中超越现有工作,还给出体验地址和论文地址。
智源清华带来PAM,手物交互数据生成新SOTA | CVPR 2026
北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM,能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状,它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法,合成视频可用于数据增强。
GPT-4o图像生成的「核燃料」找到了!万字长文拆解潜在变量,网友:原来AI在另一个维度作画
上月,GPT - 4o图像生成功能爆火。Sander Dielman在博客中探讨生成模型利用潜在空间提高效率和质量,将潜在变量比作「数据精髓」,深入对比多种模型,还介绍训练方法、损失函数等,兼具理论深度与直观洞察。
最新豆包、deepseek、元宝、夸克、千问、百度、文心、Kimi、微信搜一搜、抖音、小红书等AI搜索生成内容引用来自哪些地方?【干货】
作者白杨SEO指出,生成式人工智能发展快,AI搜索优化GEO受关注。介绍了豆包、DeepSeek等多个AI搜索生成内容引用来源,如豆包引用抖音、头条等,DeepSeek用开源数据等,还提及各平台优化要点。
ICCV 2025 | ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体,先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集,规模大、质量高、风格多样,还设计合成流水线与评测基准ECDBench,为开源MLLM提供支持。
自动生成n8n工作流!这个神级开源方案,绝了~
文章分享全自动构建n8n工作流的方案,核心是开源项目n8n - mcp,它是AI Agent的n8n外挂知识库,能让AI深度理解和使用n8n。文中介绍其安装、使用,还展示不同难度案例的生成效果。
AI打通第一/第三人称视觉,跨视角视觉理解新SOTA|ICCV 2025 Highlight
INSAIT、复旦大学等联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下同一物体,实现跨视角统一表征与理解。它在Ego转Exo和Exo转Ego任务上超基线模型,已被ICCV 2025接收,代码开源。
AAAI 2025 Oral | 火山引擎多媒体实验室提出VQ-Insight,AIGC视频画质理解大模型
火山引擎多媒体实验室与北大合作论文《VQ-Insight: Teaching VLMs for AI-Generated Video Quality Understanding via Progressive Visual Reinforcement Learning》入选AAAI 2026口头汇报。VQ - Insight用渐进式框架处理AIGC视频画质理解,实验表现卓越。
告别AI「鬼画符」!一行指令「复活」王羲之、苏轼,带连笔、懂排版,项目已开源丨ICLR'26
UniCalli由香港科技大学(广州)等团队推出,是全新统一扩散框架,能精准生成书法排版和连笔,将书法生成和古籍识别统一,工作被ICLR2026接收,代码、数据集开源,还有在线Demo。