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手把手带你入门机器人学习,HuggingFace联合牛津大学新教程开源SOTA资源库

HuggingFace与牛津大学研究者推出机器人学习教程,附带开源数据集、模型等的LeRobot库。教程从经典机器人学讲起,介绍强化、模仿学习及通用策略,还提及解决现实瓶颈的技术与前沿模型。

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Index-AniSora:B站开源动画生成模型,斩获多项SOTA入选IJCAI25

B站开源动画视频生成模型Index - AniSora,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于AniSora系统,全面提升动画生产效率与质量,开源内容丰富,还构建奖励数据集和奖励模型提升对齐性能。

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当搜索遇见 AIGC:京东零售的“千人千面”素材生成实践

在 AIGC 浪潮下,视觉生成技术重构电商生态。京东零售李岩介绍“千人千面”商品素材生成技术链路,包括关键模型及实现框架,还发布焕新版京点点平台并预告新能力,推动电商个性化变革。

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LLM学习笔记:最好的学习方法是带着问题去寻找答案

文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频,分析大模型聊天流程与原理,介绍LLM训练步骤,包括预训练、后训练和强化学习,还提及主流特性应用,如文件上传、网络搜索,强调带问题学习的重要性。

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AI大模型重塑学习硬件:从工具到伙伴 | 网易有道孟旭

网易有道词典笔产品负责人孟旭在AICon大会分享,以有道AI答疑笔为例,阐述智能学习硬件在大模型催化下从“学习工具”进化为“智能伙伴”,其发展呈“需求牵引 - 技术支撑 - 体验升级”螺旋路径。

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OpenClaw的风刮到了多模态生成,6B小模型超越Nano Banana 2!

现在多模态生成模型在复杂指令和下游任务表现不佳。上海人工智能实验室等团队提出GEMS,将OpenClaw成功应用于多模态生成领域,激发小模型潜力,让6B小模型部分任务超越Nano Banana 2。

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单卡2秒生成一个视频!清华联手生数开源TurboDiffusion,视频DeepSeek时刻来了

清华大学TSAIL实验室和生数科技联合开源视频生成加速新框架TurboDiffusion,能让视频生成在保证质量下最高提速200多倍,单张显卡就能运行,还整合四项关键技术,有诸多应用意义。

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视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL

数字化时代视觉信息愈发重要,传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练,革新检索生成,提升视觉语言模型多方面能力,代码已开源。

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零代码、100%本地!三步生成企业级MCP,Postman这个新功能绝了~

作者发现Postman新增MCP Generator功能,拖拖点点就能构建MCP Server。以公共的HackerNews为例,介绍了筛选API、生成代码、配置Client三步生成企业级MCP的过程,还指出此功能适合快速接入标准化REST API。

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计算所 x 上交大论文:只用双人数据,也能生成多人动画丨CVPR 2026

中国科学院计算技术研究所与上海交通大学团队提出多人物动画生成框架MultiAnimate,引入身份标识与空间关系建模方法,用双人数据训练,能扩展到多人动画生成,优于现有方法。

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