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State of AI 2025：霍桑效应下，AI 是「赚钱机器」还是「泡沫机器」？
Air Street Capital发布2025年度《State of AI Report》，证实AI成重要经济增长动力，但技术突进伴随矛盾。报告提及AI推理能力有‘霍桑效应’，或成泡沫，不过AI - first公司商业化加速，付费工具采用率和合同价值飙升。
实测新版LiblibAI：终于把模型、生图、工作流塞进一个碗了
本文实测新版LiblibAI，它上线多个模型，添加视频特效玩法。从“找模型”网站变为“AIGC流水线”平台，界面风格转变。虽有亮点，但也存在出图慢、模型惊喜感弱、页面卡顿等问题。
多个编码智能体同时使用会不会混乱？海外开发者热议
AI编程工具进步快，GPT - 5等模型推动开发自动化。编码智能体成开发常态，但存在问题。独立开源开发者Simon Willison分享并行使用多个编码智能体经验，引发海外开发者热议。
Parlant：一个让AI Agent 真正听话的开源框架
AI Agent存在不听话的痛点，Parlant开源框架专门解决此问题。它与传统方法不同，能确保执行规则。具备行为准则、对话流程等功能模块，适用于金融、医疗等场景，已在金融场景落地。
完全离线！开源实时语音识别神器，本地实时语音转文字，秒级延迟+说话人识别！
实时语音转文字和说话人识别需求渐长，但传统工具多依赖云端，有隐私与延迟问题。GitHub上的开源项目WhisperLiveKit是本地化语音识别方案，速度快、延迟低、支持说话人识别，适合会议等场景。
麻省理工 NANDA 研究发现，只有 5% 的组织把 AI 工具大规模用于生产
麻省理工 NANDA 报告指出，95%企业组织的 AI 投入无回报，仅 5%将 AI 工具规模化用于生产。原因是 AI 系统存数据、适应变化及持续学习能力不足，领导层对 AI 项目信心下降。
纽约客：人工智能热潮，正在演变为一场泡沫吗？
科技巨头股价攀升、惊人 IPO 重现，让人想起互联网泡沫时代。作者探讨人工智能热潮是否会演变为泡沫，分析了当前与九十年代的异同，指出虽有泡沫迹象，但也存在差异，一切仍不确定。
Manus 数月憋大招， 100 个 Agent 并发只为选双鞋？肖弘放话：第一阶段就得先做超贵的 AI！
中国人工智能初创公司 Manus 推出新功能“Wide Research”，可让用户借助多个 AI Agent 同时处理大规模任务。该功能不走“深度研究”路径，架构经优化，计算能力扩展 100 倍，但效果待察。Manus 撤出中国市场，欲借此求差异。
AI Video Is Eating The World，创作者、创业者的机会在哪？
AI视频生成虽仍有技术问题，但已重塑短视频创作生态，衍生出新的内容商业化模式。a16z合伙人分享创作经验、变现方式与创业机会，还提到爆款公式、成本挑战及不同平台内容特点。
华为盘古大模型:被芯片牵制的“千古”模型
华为盘古大模型团队员工自曝内幕，称其受芯片限制，早期算力有限、训练困难。还指出内部存在造假、套壳等问题，如135B V2套壳Qwen 1.5 110B，pangu pro moe 72B套壳qwen 2.5的14b等，导致人才流失。