「规模化落地」共找到 1122 篇相关文章
跨本体、长任务、可预测……Motubrain双榜登顶只是一个开始
本文围绕具身机器人展开,指出当前大多具身机器人干活存在局限。Motubrain 双榜登顶,确立通用机器人大脑干活能力参照系,它具备一脑多能、一脑贯通等能力,生数科技已开启产品落地布局。
AI 引领的企业级智能分析架构演进与行业实践
在 QCon 全球软件开发大会(北京站)上,数势科技 AI 负责人李飞分享了企业级智能分析架构演进与实践。探讨了智能分析落地问题,介绍 Agent 结合数据分析优势、技术路线及落地要点,还对 Agent 发展给出思考与展望。
Agent交卷时刻:企业如何跨越“一把手工程”信任关?|甲子引力
在2025甲子引力年终盛典中,甲子光年智库院长宋涛对话五位AI企业负责人,探讨AI Agent在企业中的价值与落地问题。嘉宾们认为AI Agent可降本增效、推动转型,但落地面临信任、成本等阻力,需深入业务创造价值。
多模态需求井喷,智能视频云如何靠分布式处理破局?
国内多模态AI发展中,模型层火热但应用层落地慢。多模态应用落地面临体验升级、视频化扩展、大模型部署下沉挑战,催生智能视频云升级需求。火山引擎在FORCE大会展示分布式多媒体处理实践,推出MIPP平台,未来将开源并推商业化产品。
腾讯智能体开源大动作!关键技术都拿出来了,开发平台还全面升级
在2025腾讯全球数字生态大会上,腾讯云智能体开发平台3.0(ADP3.0)面向全球上线,关键智能体技术将持续开源。新版本功能更新多,还有多个落地案例,如帮伊利、华住等落地智能体。腾讯优图实验室也有开源计划。
作业帮StarRocks替换Presto落地实践
本文分享作业帮 2025 年 StarRocks 替换 Presto 的实践,涵盖历史背景、技术方案、双跑方案、结果分析,还提及核心问题及解决办法,项目上线后在资源、架构、性能上均有收益,也有未来规划。
作业帮Flink On K8s落地实践
本文分享作业帮2025年Flink on k8s的探索与实践,包括选型思考、平台架构演进等关键内容。介绍了历史on Yarn模式的问题,阐述选型Flink K8s Operator模式的原因,还提及任务状态观测、环境资源成本等,分析核心问题并给出解决方案。
DASF:可落地,易执行的AI安全框架
随着AI广泛应用,安全担忧增加,需系统方法论梳理和消减风险。此前Google的SAIF框架原理完整但操作性差,此次介绍Databricks的DASF框架,具体易落地,介绍通用数据中心AI系统四阶段、12组件及62个安全风险与消减方法。
爆火开源AI画布,真正可落地的手写AI黑板
文章推荐开源AI画布PenEcho,它是个超智能黑板,适合学习场景,让手写与AI共生。能理解内容及空间关系,把回答放回画布,支持多模型,还具备多种功能。
OpenAI 详解规模化低延迟语音 AI 的 WebRTC 架构
OpenAI 介绍为全球规模低延迟语音 AI 调整 WebRTC 架构,将传统媒体终结模型换为中继收发器架构,分离职责,避免复杂逻辑堆砌与转嫁。此架构为实时语音技术布局补充基础设施细节,对架构师有参考价值。