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不得了,这个新技术把视频压缩到了0.02%!

中国电信人工智能研究院的生成式视频压缩(GVC)技术,将视频数据压缩率干到0.02%,还能保持画面高清连贯和细节。它以‘用计算换宽带’为核心理念,在实测中表现优异,有诸多应用场景。

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字节Lynx:从单张图像生成高保真个性化视频

字节推出高保真个性化视频生成框架Lynx,基于开源的Diffusion Transformer,引入ID - adapter和Ref - adapter,在基准数据集表现优异,能平衡身份保真度等,还可拓展至多模态和多主体。

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实时生成视频!StreamDiT每秒16帧,单卡生成

现有文本生成视频模型多为离线生成,无法满足实时交互需求。加利福尼亚大学与Meta联合提出StreamDiT模型,采用流匹配等方法,蒸馏模型可单卡每秒16帧实时生成512p视频,不过仍有伪影问题。

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Sora终于开放上传真人照片生成视频

本周起,符合条件的Sora用户可上传含人物照片制作视频,使用前需声明获人物同意。这是Sora受期待功能之一,有严格限制,且照片转视频功能审查更严,此为OpenAI平衡之举。

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SkyReels-Audio让嘴型和音频完美匹配不再难

音频驱动的动态人脸生成研究较少,昆仑万维提出SkyReels - Audio框架,基于预训练视频扩散变换器构建,支持无限长度视频生成与编辑,采用混合课程学习等策略,保障视频视觉保真度和时间一致性。

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米哈游蔡浩宇AI公司首个视频模型曝光了

米哈游蔡浩宇的AI公司Anuttacon首个视频模型LPM 1.0曝光。它可通过多模态形式生成动态角色,有超绝情绪演绎、实时视频生成等能力,背后技术架构复杂,目前未正式上线。

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腾讯开源Stand-In!轻量级身份保留视频生成新突破

生成符合指定身份的高保真视频挑战大,现有方法依赖大参数且兼容性不足。腾讯开源轻量级、即插即用的Stand - In框架,在身份保留文本生成视频任务中性能先进,兼容性强,有广阔应用潜力。

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PolyVivid实现多主体视频定制,身份一致性超越现有模型

现有视频生成模型在多主体定制中难保持身份一致与自然交互,上交和腾讯提出PolyVivid框架解决此问题。它在多方面优于现有方法,还介绍技术原理、演示效果,证明其在多领域有实用价值。

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6秒造一个「视频博主」,Pika让一切图片开口说话

8月11日,Pika推出“音频驱动表演模型”,允许用户上传音频结合静态图片生成高度同步视频,角色口型、表情、动作自然,平均6秒出720p高清视频,目前仅限iOS端且需邀请码。

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ICML 2025 | 如何在合成文本数据时避免模型崩溃?

随着生成式AI发展,合成数据成大模型训练重要部分,但可能引发“模型崩溃”。ICML 2025会议上,上交大等团队剖析此问题,提出Token - Level Editing策略,避免模型崩溃,实验验证了其有效性。

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